本书以TMS320F28335的工程应用为主线，从电力电子产品的嵌入式应用角度出发，介绍了其软硬件的开发方法，详细介绍了内部结构、编程方法及BootLoader等内容。本书是再版书，相比旧版，对部分内容进行了更新。

本书全面地介绍了光纤有线接入网与无线接入网的理论知识；用于电光转换的调制技术和用于光电转换的探测技术，以及用于改善光纤传输性能的OFDM技术；基于信号融合的有线无线混合光接入网的理论知识；几种基于不同的调制技术、探测技术或网络结构及光信号的频谱结构等方式的有线无线混合光接入模型及性能分析；基于外调制方式的多频带光接入模

深度学习算法是一种基于深度神经网络的机器学习方法，它通过对海量数据进行训练，构建出一个功能强大的深度神经网络模型。与传统机器学习算法相比，深度学习算法具有更强的表达能力和自适应性，能够有效处理高维度、非线性的数据，并在大规模数据集上展现出卓越的性能。本书系统且深入地阐述了深度学习的核心理论及其在图像处理领域中的具体应用

本书共分为11章，主要包括：信号、、系统、基于信号分解的连续系统时间域分析、基于傅里叶级数的连续系统实频域分析、基于傅里叶变换的连续系统实频域分析、基于拉普拉斯变换的连续系统复频域分析、连续系统的模拟和稳定性分析、离散信号和离散系统时间域分析、基于z变换的离散系统复频域分析、基于矩阵的系统状态空间分析、信号与系统理论及

本书对信号广义采样与动态重构基本理论和算法进行探讨和设计，内容包括基于投影逼近的信号广义采样与重构理论、基于自适应滤波的信号动态重构算法和基于自适应广义滤波的信号动态重构算法等等。

本书阐述了经典信息论和编码的基本原理及应用，主要内容包括：信源与信息熵、离散信源的无失真信源编码、离散信道及信道容量、连续信源和连续信道、差错控制和信道编码基础、限失真信源编码、线性分组码、卷积码、加密编码及网络信息理论基础等。

本书介绍了通讯产品连接器的主要类型、生产加工工艺、生产过程质量控制、典型失效案例分析、高速连接器的专利分析等内容。在内容编排上，有意避开对电连接器原理的冗长描述，侧重于讲述具体应用尤其是对案例的系统介绍。这样的内容设置，对连接器上下游产业相关从业者在实际工作中具有指导意义。

随着通信网络技术和应用的飞速发展，全社会对网络安全的需求与日俱增。通信网络的功能越强、应用越广，它面临的安全风险就越高，网络安全技术需要与时俱进，才能应对日益严峻的安全挑战。目前，通信网络安全的保护目标已从最初单纯的机密性扩展到包括机密性、完整性、真实性、确证性和可用性的全方位安全要素。本书梳理出通信网络安全的本质内涵

本书根据作者多年研究成果整理而成，所提算法均已通过实验验证。随着技术的不断进步，图像去雾正朝着更加智能化、自动化的方向发展。未来的去雾技术将更加注重算法的泛化能力，能够适应更加复杂的去雾环境。结合人工智能技术，去雾算法的准确性也将进一步提升。

本书共分8章，内容包括：绪论；信道、信号和噪声；信源编码理论；数字基带传输理论；频带传输及调制原理；数字信号的最佳接收理论；同步原理；信道编码理论等。各章节均附有思考题、习题及参考答案。