本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过（清委文[2025]52号）后同意安排出版。在大数据时代，数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式，允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，有效挖掘分散数据并降低泄露风险，推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了

《人工智能通识与AIGC应用》第Ⅰ篇主要涵盖人工智能概述、伦理、大语言模型、智能体、生成式AI等内容，每个项目以实际场景切入，引导学生分析问题并实践。第Ⅱ篇聚焦文本生成，数据分析，图像、语音、视频生成，AI辅助编程等实践技能，帮助学生使用低代码工具(如DeepSeek、Midjourney)解决实际问题。第Ⅲ篇适合信息

本书详细回顾了人工智能的发展历程，从早期的基础理论与思想，到如今的技术突破与应用实践，探索了人工智能技术如何从学术研究走向商业化、普及化的过程。全书分为8章，首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈，深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技

"《AI重塑未来技术变革与人类共生的图景》深入探讨人工智能技术发展趋势及其对人类社会影响，系统阐述AI技术的现状、应用前景以及未来十年可能带来的深刻变革。全书共分为五篇：第一篇AI时代的到来（第1～4章），从人工智能的基本概念出发，深入解析深度学习、强化学习、大模型等核心技术原理，探讨数据驱动的智能时代特征，并客观分析

《人工智能通识教程》主要介绍人工智能的核心技术与应用发展，内容涵盖人工智能概述、人工智能技术原理、人工智能交叉学科及融合技术、人工智能应用方向、人工智能应用场景、人工智能发展展望和人工智能时代的职业展望。引入丰富的实践案例和拓展阅读，旨在帮助学生深入理解人工智能的技术脉络与社会影响，掌握相关领域的基础知识，提升技术应用

本书系统地探讨生成式人工智能这一革命性技术，剖析其深层原理、应用前景与未来发展方向，为读者提供一个俯瞰生成式人工智能全貌的宏观视角。本书从基础原理的阐释到技术应用的广泛探索，构建了一个全面的知识体系，涵盖自然语言处理、深度学习等前沿领域，为读者奠定坚实的理论基础。通过对ChatGPT在智能客服、内容生成、教育、医疗等多

本书系统介绍了智能科学技术的初步知识，是人工智能相关专业的入门教材。全书共10章，主要内容围绕智能科学的基本概念与相关知识，沿着大多数初学者的朴素问题链逐步展开，具体包括智能科学的相关名词、发展历程、应用、专业学习方法、科学问题、人工智能及其要素、挑战与展望等。本书语言简练，实例丰富，通俗易懂，重点突出，逻辑性强，便于

人工智能是一个涉及多学科的交叉学科，涵盖了机器学习、计算机视觉、智能控制等诸多领域，其研究成果已经广泛应用于人们的生活实践中。本书专注于人工智能的基本原理和实践应用，分为理论篇和实验篇。理论篇包括第1～6章，主要介绍了人工智能基础知识、深度神经网络、深度神经网络的软件平台、典型网络及应用示例、ChatGPT和AIGC；

本书遵循我国职业教育、技能人才教育课程改革的基本理念，以人工智能方向的实际应用为核心，以技能培养为重点，对人工智能应用技术进行了系统讲解。本书共分为8个项目，主要内容包括初识人工智能、探索数字世界中人工智能技术的基础、在AI中如何让机器习得知识、人工智能前沿技术之深度学习、揭秘计算机视觉的由来、自然语言处理技术、解码人

本书为人工智能概论等基础类课程的配套实验教材。全书共包含12个实验，分为三篇：人工智能前篇(包含图像编辑与处理、视频编辑与处理、熟悉常用网络命令功能及使用、流程图与结构化框图设计4个实验)、人工智能应用篇(包含机器学习算法应用与实现、云服务配置与应用、大模型在线绘图3个实验)和人工智能信息篇(包括Windows操作系统