数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》总共分为12章，主要内
本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分17章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的CAP理论；大数据网络空间、MapReduce分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数
《普通高等教育自动化与仪器类专业规划教材运动控制系统》共分为11章，主要内容有：直流调速系统概述、单闭环直流调速系统、转速、电流双闭环直流调速系统、自动控制系统调节器工程设计方法、可逆直流调速系统、伺服系统、交流调压调速系统、交流异步电动机变频调速的一般知识、基于稳态模型的恒压频比控制变频调速系统、基于动态模型的异步电
本套丛书为珠海市高级技工学校“国家中等职业教育改革发展示范校建设项目成果”。本书为数控技术应用专业的人才培养方案和课程标准，主要介绍数控技术应用专业的人才培养目标、学生就业方向，以及本专业主要课程的设置目的、学习内容和配套实训等。
《大数据技术与应用基础》全面讲述了大数据技术与应用相关的基础概念和知识，着重介绍了大数据的国内外发展状况、技术架构以及大数据分析的基本知识、数据分析、挖掘的流程、方法、工具等，并选择了一个数据分析、挖掘软件作为实例进行了重点说明。全书分四个部分共18章，第一部分包括第1章至第4章，介绍大数据基础知识；第二部分包括第5章
间歇过程(BatchProcess)就是将有限的物料按照规定的加工顺序在一个或者多个设备中进行加工以获得有限量产品的工业过程。近几十年来，随着工业生产由大规模生产向多品种、小批量的柔性生产转移，间歇过程在工业生产中的地位也越来越重要。本书通过对间歇过程控制技术发展情况的回顾与展望，分析了间歇过程的操作与运行特点，针对间
本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、接地气。 第1～5章，这部
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