本书分三个部分，共十一章。第一部分是数据分析与挖掘概述，包括第1章，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念。第二部分是基础理论和基本技术，包括第2章到第10章，内容涉及数据仓库、多维数据分析OLAP、线性回归模型等。第三部分是数据分析与挖掘的操作与应用，包括第12章，以SQL SERVER和R语言为实践平台，介绍多维数据分析OLAP和数据挖掘算法的具体实现过程。书稿中介绍了数据分析与挖掘的理伦基础，以及操作应用，全书11章，内容转多、较专业。