本书前四章取材于1987年Stroock在麻省理工学院的演讲。它们构成了对大偏差理论基本思想的介绍，并为具有较强分析和概率论背景的高年级研究生提供了一个学期的课程基础。最后两章介绍了各种不一致的结果(第5章)，并概述了允许测试和比较前几章中使用的技术的分析方法(第6章)。本书适合对大偏差感兴趣的研究生和数学研究人员阅读

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写而成。全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生招生考试数学考试大纲”，在2020年第二版的基础上修订而成。全书内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机向量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、

本书为学术著作。所有控制系统中固有的不确定性包括系统的结构不确定性、参数不确定性和外部环境扰动。用一系列带有观测噪声和干扰信号的实际测量数据，对系统中未知参数和状态进行推断，就是所谓的估计问题。不确定系统参数及状态估计的质量对控制系统性能有重要影响，估计问题又可以分为两种：(1)系统的结构参数部分或全部未知；(2)由于

本书以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章节末均有习

本书主要内容为随机非线性系统的有限时间和固定时间稳定性分析及控制器设计。在输出约束和状态变量不完全可测情形下，基于输出反馈进行系统的有限时间稳定性分析和控制器设计；进一步的给出了随机非线性系统的改进固定时间稳定性判定定理，在几种不同情形下分别提出了系统的固定时间稳定器设计、自适应模糊固定时间控制器设计、自适应神经网络固

全书共分10章叙述，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验及回归分析初步、方差分析、Python在概率统计中的应用。本书总结了作者长期在高校担任“概率论与数理统计”课程教学和科研工作的经验，注重概率论与数理统计知识在各领域的应用，选用

本书是序列分析方法的入门专著，《序列分析》一书系统介绍了针对类别型序列数据的分析方法，为揭示社会动态的规律性模式提供了强大工具。

本书将首先梳理关于处理缺失数据的统计方法，其次从模型推断角度出发，分别在随机缺失机制假定与非随机缺失机制假定下，基于分位回归设计新的缺失分位回归估计方法，给出估计量的统计性质，通过模拟研究和实际数据分析验证方法的有效性。

本书共分10章，第1章为绪论，包括多元统计分析的发展历史、多元数据的组织及可视化；第2章为矩阵代数基础，包括矩阵的Kronecker乘积和拉直运算，以及矩阵的分解和微分等；第3章和第4章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元抽样分布、参数估计和多元正态总体的假设检验等；第5章至第10章介绍常用的多元统计分析方法，包括判别