本书共分为9章，主要介绍线性空间与内积空间，线性映射与线性变换，矩阵分解，矩阵广义逆，矩阵范数、矩阵分析以及矩阵直积，各章都配有适量习题。本书内容丰富，论述严谨，系统梳理了线性代数基础知识脉络，为阐述本书内容建立了严格的数学体系。书中安排了较多现代信号处理和深度学习中涉及矩阵的典型例题，矩阵理论部分适用于所有需要高级矩

本书共分13章，内容包括智能体工程概述、Agent环境安装与大模型基础使用、初识智能体(共通百度与Anthropic)、京韵导览Agent开发、从提示词工程到上下文工程、初识上下文工程与子智能体、智能体的自进化与优化重整合、智能体的心跳机制、北京豆汁文化体验智能体开发、智能体中的计划清单、博物馆导览助手开发、自进化Sk

本书共15章，涵盖注意力感知时序异构图网络、关系感知异构图网络、注意力感知图对比学习等基础方法，并深入探讨扩散增强、语义转换、多模态层次对比等创新技术在多行为推荐、多媒体推荐等场景的应用。本书特点在于理论创新与实践结合紧密，每章均提出新型算法模型，并通过消融实验与性能对比验证有效性。

本书共10章，着重Python开发环境的搭建，深入解析编程基础内容，详细阐述程序控制结构，介绍组合数据类型，围绕函数编程展开，覆盖并强化综合性项目的开发，结合NumPy、Matplotlib以及Pandas数据处理技术，解决实际问题并展示数据分析的完整流程；将机器学习的核心算法进行理论与实践的结合；最后以YOLO算法呈

本书分为4大板块共十二章，主要讲解走进智能时代，理解国家战略；掌握智能技术，构建能力基石；开展场景实践，提升应用能力；践行科技责任，迎接智能未来等知识。本书采用案例驱动模式，搭配实训项目与特色栏目，兼顾通识性与实用性；同时融入行业规范、职业道德与安全意识，致力于实现“技术技能+职业素养”的全面育人目标。此外，本书还从职

本书打破传统学科体系，采用“项目-任务”驱动结构，分为两大部分、五大项目。第一部分“人工智能基础认知与未来展望”，引导学生从身边AI应用出发，系统探究人工智能的定义、发展、核心原理(机器学习、深度学习)及前沿趋势。第二部分“人工智能应用实践与责任担当”，深入剖析AI在智能制造、智慧物流、医疗、交通、教育、农业等行业的赋

本书以“解码”的姿态解读每一次突破，用通俗的语言还原技术真相，像拆解盲盒般剖析“深蓝赢棋”背后的认知革命。从思想萌芽到产业落地，书中以清晰的阶梯结构，层层揭开AI进化的逻辑。即使跳读，也能把握智能发展的脉络。无论你是梳理AI知识体系的学生，在“寒冬”与“开源”间寻找灵感的从业者，还是对智能未来充满好奇的观察者，都能在这

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本书从认知升级、AI沟通、产品打造、流量获取、变现闭环，到系统化迭代与长期发展法则，完整拆解超级个体能力提升的成长路径，你会看到，真正拉开差距的不是模型有多高级，而是你能否把AI变成自己的辅助工具、协同伙伴和生产力放大器。

本书立足国家教育现代化发展战略部署，着力提升高校学生数字能力与信息素养，推动人工智能技术与各学科专业深度融合、创新发展。作为通识类课程教材，具体内容包括计算机概述、计算机新技术、人工智能基础、大模型与生成式人工智能、“人工智能+师范”应用案例、“人工智能+自然科学”应用案例、“人工智能+社会科学”应用案例和办公自动化综