本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上,建立了多种图像智能解译和学习模型,提出了新的学习算法,并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比,进一步验证了本书提出算法的有效性。本书内容全面,理论与实例分析相结合,可作为信息科学、计算机科学
本书为煤炭高等教育“十四五"规划教材,是在赵丽娟,张建卓、李建刚、王洁,苏畅编著的高等教育“十三五”规划教材《控制工程基础与应用》(第二版)的基础上,引人近年来控制工程领域及作者最新的研究成果修订而成的。本书主要内容包括控制系统的动态数学模型、时域响应分析,线性系统的根轨迹法、控制系统的频率特性、控制系统的稳定性分析、
本书内容包括信息技术与计算机文化、Windows10操作系统、字处理软件Word2016、电子表格系统Excel2016、演示文稿软件PowerPoint2016、计算机网络及网页制作、信息安全、数字多媒体技术基础、信息技术前沿、数据库管理系统等相关知识的训练题。
本试卷是专为参加江西省职教高考信息技术的考生量身定做的复习用卷。本试卷在编写时严格参考本学科考试需求,题型与真题高度一致,本书包含16套考前冲刺卷和3套历年真题卷,难度与分值设置合理,是广大考生进行考试复习的重要参考资料。本试卷的试题难度、范围与相应知识点的范围、考查与考试要求严格保持一致,可以很好地帮助考生把握考试难
本书共七章,内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、因特网(Internet)应用、文字处理软件(Word)应用、电子表格处理软件(Excel)应用、多媒体软件应用、演示文稿软件(PowerPoint)应用。每章根据考纲的要求详述相关知识点。“考纲要求”罗列了对本章知识点的考试要求,并对命题趋势进行了解读与预测
本书是为参加江西省职教高考信息技术科目的考生量身定做的复习用书,题型、题量、试题难度等的设计均参照了历年考试真题和最新考试大纲,体现出考试特色,做到既能把握考试的命题特点,又能体现其发展趋势。
本教材聚焦人形机器人视觉识别与控制技术,分为理论篇和实践篇,理论篇为后续实践提供知识与技术基础,实践篇为本教材的核心内容。理论篇共4章,对人形机器人技术的发展与应用现状进行了概述,其中主要介绍了机器视觉技术、编程基础以及本教材实践的主要载体。Aelos人形机器人等相关基础知识,本教材以实践为主要内容,相关知识点以引入和
本书以深度强化学习为研究手段,聚焦多智能体协同场景,从理论和应用方面分别进行论述。理论部分(第1~6章)首先从单个智能体出发,对历史上经典的强化学习算法和近些年出现的深度强化学习算法进行了系统介绍,其次针对多智能体深度强化学习中的中心化训练去中心化执行、完全分布式学习等两类典型算法进行了介绍。应用部分(第7~9章)选取
本书针对现有的网络测试方法优劣进行了总结与分析,并针对协议数据部分难以被精确测试、复杂性能测试需求无法被表达、在线测试实时处理能力弱等问题,对以下三方面研究进行了详细阐述:研究形式化表示并测试数据一致性需求的方法,让协议数据部分需求描述变得清晰准确,达到精确测试的目的;研究形式化表示并测试性能需求的方法,解决性能需求难
本书探讨了大数据技术及其在实际场景中的应用。首先介绍了大数据的基本概念、特点以及大数据时代背景下的挑战和机遇。随后,书中详细讲解了大数据处理的关键技术,包括数据采集、存储、计算、分析和可视化等,并通过实际案例展示了这些技术在不同领域的应用。此外,本书还讨论了大数据的安全与隐私保护问题,AI辅助编程的方法,以及大数据未来