本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实

本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念，然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面，主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面，主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面，论述了连续信号的采样过

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本书主要分为6个项目：人工智能概述、人工智能的发展史、人工智能应用—经济发展、人工智能应用—改变生活、人工智能的关键技术、人工智能的安全与伦理。本书以深入浅出的方式，引发学习者的自我学习兴趣；介绍基本概念或解释原理框架，让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识；提供浅显易懂的案例，配合微课视频，善用学习

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