本书在内容安排上主要分为基础篇、核心架构与关键技术篇、应用篇。基础篇主要讲解边缘指控模式和联邦学习技术的理论基础；核心架构和关键技术篇则对架构技术、异步联邦学习和多任务联邦学习等关键内容进行了技术分析；最后的应用篇通过一个综合案例阐述了边缘指控模式下联邦学习技术的落地实践。

如何高效地利用和维护已有计算机程序，已经成为当代软件从业者的首要任务。源代码的表征技术，是指使用数学向量的方式将高级计算机语言书写的源程序片段进行表述、编码的过程。在编码过程中，保持计算机源代码的结构特性和函数功能的完整性，是源代码表征任务的关键。本书基于深度神经网络和混合注意力机制等流行的人工智能技术，能够有效地鉴别

本书聚焦于如何借助最新AI工具及OfficeAI实现高效办公，涵盖文档、表格、演示文稿和思维导图等领域。本书全面介绍了AI工具在办公领域的应用。首先涵盖AI文档工具(如文心一言、百度文库)，助力文档快速生成与编辑；接着探讨AI表格工具(如腾讯文档、WPS)，通过云端协作和智能模板简化数据处理。此外，书中还介绍了AI演示

本书是一部全面探讨人工智能技术及其在多个领域应用的学术著作。书中首先介绍了人工智能的概念，其次详细讲述了人工智能基础知识，接着阐释了数据获取与处理的技术方法，然后深入探讨了自然语言的处理技术与智能信息处理技术，再者分析了人工智能技术在智慧城市中的应用，如智慧安防、智慧交通、智慧楼宇管理和智慧政务等领域，展现了人工智能技

本书为人工智能芯片方向的中级教材，包括人工智能芯片应用场景，基于需求的芯片模型构建及验证，人工智能芯片的硬件电路实现，及相应人工智能芯片产品设计及交付内容的技术原理及工作理论。

本书为人工智能应用产品集成方向的中级教材，包括人工智能应用中的平台、软件、硬件、算法等形成集成应用系统，解决用户总体人工智能需求的技术原理及工作理论。

本书主要内容包括：数据采集和处理、数据清洗和标注、智能系统操作和运维等。

本书内容涵盖人工智能的基础知识、核心技术、大模型应用、行业实践、安全伦理及未来发展趋势等方面。

本书分为四大部分，分别从理论奠基、应用实践、伦理挑战和未来策略四个层面展开论述，尤其注重在中国老龄化社会背景下的本土化应用与伦理治理。

本书分为三大部分，循序渐进地带领读者从人工智能的基础概念入手，逐步深入到AI工具的实际操作与应用，最后拓展至各领域的创新实践。第一部分介绍人工智能的定义、发展历程、日常应用和伦理思考，帮助读者了解AI的优势、局限性及其对社会的深远影响；第二部分详述AI工具的基本操作，包括文字、图像、音视频等不同类型的AI助手，结合丰富