大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包，而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术，包括技术的特点、实施方法和技巧、技术应用等，经验丰富的机器学习工程师和数据科学家将亲自了解这些技术的运作方式，以便您能够更轻松地将这些工具应用于日常工作流程中。