《AI通识课12讲：走进人工智能》是一本革新认知的AI科普读物！作者以从深蓝到GPT的跨越式发展为引，手把手拆解大语言模型如何学习、推理与创作。全书以12讲硬核通识课串联起AI感知、交互、脑机接口、量子计算等关键技术，同步解析AGI和ASI颠覆性趋势对教育、就业及社会结构的冲击。书中案例丰富，从AI绘画速成到游戏开发实

本书详尽地介绍了人工智能模型的发展历程，从最初的神经元模型到小型模型，经历了智能的诞生和认知的跃迁等关键阶段。随着大模型时代的到来，书中探讨了计算能力的革命性变革以及架构的演进，例如Transformer架构如何重塑了我们的认知模式。 书中特别强调了DeepSeek范式的重要性，介绍了其发布的强大模型系列，其中首个开源

人工智能是近年来科技创新及其产业化的新方向。AI正在从实验室走向规模化落地，深刻重塑了人类社会生活的方方面面。2024年人工智能技术以令人难以置信的速度发展，在多模态融合与推理能力等方面不断取得突破，推动技术边界的持续扩展。目前，人工智能技术及其应用表现出了一些新的趋势，AI技术出现新突破，继ChatGPT后，2025

全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。在后五章组成的“开眼界”板块中，

《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论公式经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍MATLAB机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、

内容提要大模型技术是人工智能领域的重要发展方向之一，具有广阔的应用前景和巨大的潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程，总结基于大模型应用程序的开发方法，给出综合实际案例。其主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等，案例包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试。本书案例多样化，供不同层次的人

quan面揭开AI时代生存与发展的十大原则，带你完成从AI恐慌到驾驭AI的认知升级，让AI成为赋能个体与社会的超能杠杆，变革工作、教育、生活与社会！ 对于所有对AI时代感到迷茫、焦虑的人来说，这是一份清醒指南；对于想要在AI时代蓬勃发展的个体来说，这是一本赋能说明。 写给职场人、创业者、教育工作者、决策者&hellip

本书以打造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分:第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4～7章），介绍大模型的继续预

图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。《图像处理与机器学习》分为两册，本书是上册，依次介绍图像处理的基

图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些最流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。全书分为两册，本书为下册，依次介绍图像处理更先进的概念和技术，