全书共8章，第1至第3章介绍了遥感数据获取过程中的相关基础知识，包括遥感图像原理、遥感图像校正及遥感图像数据增强方法。第4至第7章详细讲解了遥感图像处理技术，具体内容涵盖遥感图像分类、分割、变化检测和目标检测等方面。第8章介绍了遥感应用系统，概括了主要技术要点和未来发展方向。

本书从理论与应用相结合的角度出发，内容涵盖数据库基本原理、系统结构，以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章，主要包括数据库系统概述、Access2016数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。

本书内容分为三大项目，从理念认知到基础技能再到专业应用，层层递进。项目一人机协同理念的建立与展望，介绍人工智能的发展历史、应用领域、发展趋势以及人工智能与人类的关系，奠定人工智能认知与伦理基础。项目二办公文档的生成与优化，介绍常用人工智能工具、生成制作文本文档、分析挖掘复杂数据、生成多模态文件、生成音视频文件，培养核心

本书从第一单元”Python编程轻松起步”的环境搭建与基础语法，到第九单元”Python数据分析”的综合项目实战，内容设计覆盖五年贯通培养的不同阶段。例如，中职阶段通过”制作三明治””计算零花钱”等生活步骤，帮助学生理解变量、循环等基础概念；高职阶段则通过”学生成绩管理系统””电商销售数据分析”等项目，引导学生掌握数据

本书的主要内容包括：体系结构的定义、体系结构的作用、体系结构驱动程序、体系结构思维、体系结构特征、体系结构风格、体系结构决策、体系结构风险、体系结构图表、体系结构生命周期、体系结构软功能、体系结构的分解和组合等。本书共分为6章，在每一章后配备了对应的思考题。

本书围绕人工智能及其应用展开，以通识性、基础性、实用性为指导思想。全书共分10章，可概括为“3+3+4”结构：第1-3章关注基础知识和基本概念，主要讲述计算机基础、人工智能概述与Python编程基础；第4-6章从项目实施过程出发，讲解数据的选择和预处理、模型训练过程和性能指标等相关概念，以及常用的神经网络模型；第7-1

本书系统阐释人工智能的基本概念、发展历程和现状趋势，详细讲解Python编程基础与AI开发工具链，深入浅出地介绍机器学习和深度学习的核心原理。在核心技术模块，本书聚焦人工智能前沿技术领域，重点探讨文本生成与Prompt工程、图像生成技术、视频生成技术、多模态交互与数字人应用、智能文档处理以及智能数据处理与分析等热点技术

本书采用任务驱动教学思路，围绕实际设计工作流程，系统介绍了Illustrator矢量图形设计的基础知识和核心操作技能。全书共分成两篇五章，围绕“案例篇-项目篇”两个技能成长篇章进行设计。其中案例篇包含：第一章绪论，第二章点线面构成，第三章天地人构成；项目篇包含：第四章设计案例应用，第五章企业及校园设计项目。各章节间的知

本书主要分为3个部分进行叙述。第一部分介绍物联网技术架构与关键组件，侧重物联网基础知识的介绍；第二部分主要介绍物联网系统的设计原则，并通过智能家居系统深入分析；第三部分是项目实战，介绍了从硬件选型到软件设计等物联网系统开发步骤。本书从实用性和先进性出发，从物联网技术入门到实践，系统介绍了物联网技术的核心理论、设计方法与

本书以Python与PyQt结合为主线，深入探讨测控系统中虚拟仪器的软硬件开发，旨在指导读者运用Python和PyQt构建高效、可靠的自动化仪器界面及控制系统。前半部分详细介绍了PyQt框架的基础知识，涵盖信号与槽机制、事件处理机制、QSS样式表等核心内容，帮助读者掌握测控软件界面开发的核心技术；后半部分则重点解析了硬