本书以物联网应用开发的核心技术与工具链为核心，选用具有高性价比的ESP32S3微控制器作为核心控制器，阐述了如何融合MicroPython、Wi-Fi技术、MQTT协议、Node-RED，以及AppInventor等软件工具，并搭配传感器、显示屏等硬件设备来构建智能物联网系统。

本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践

本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要

本书分为8个项目，包括走进图形图像、初识Photoshop软件、设计文字、应用图层、绘制与编辑图形、编辑与修饰图像、应用滤镜与通道、图形图像处理的综合应用。

本书以VMwarevSphere8.0平台为核心，涵盖虚拟化技术从基础到高阶应用的完整知识图谱。项目1介绍了虚拟化与云计算的基本概念，项目2介绍了搭建VMware企业级虚拟化平台的全过程，项目3以StarWind和openfiler为例介绍了iSCSI存储的搭建与配置，项目4介绍了在WindowsServer2022和

本书以提升数据分析能力为重点，将Python数据处理、分析与可视化整体分为7个模块，创新了知识学习、技能训练、AI应用、任务实战一体化训练模式，设计了渐进式的层次结构，包括知识探析与技能训练、任务实战、在线考核等教学环节，还根据需要分布式设置了“AI应用”环节。

本书主要介绍在物联网应用中常用的短距离无线通信技术，内容包括蓝牙、ZigBee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)、超宽带(UWB)、60GHz和太赫兹无线通信、可见光通信、Adhoc网络(自组织网络)等技术。

本书定位于物联网技术导论，具有专业的内容和紧凑的结构，紧密联系了物联网工程专业的专业课程设置。全书分为10章，分别为物联网概述、传感器及其应用、近距离无线通信技术、RFID技术、无线传感器网络、物联网定位技术、视频监控物联网、物联网计算技术、物联网安全技术、物联网应用及发展前景，这些都是物联网技术的核心内容。

本书分为四大篇章：智能剪辑篇、后期精剪篇、高阶玩法篇和实战发布篇，涵盖了剪映从入门操作到高级技巧的应用。

本书试图构建系统化的“业务可视化分析”实践方法论，第1篇概述了业务分析的价值和数字化形式，重点介绍了普适性的“业务可视化分析”框架和分析基础，特别强调可视化构建。第2篇介绍了7种常见的问题类型及其可视化方法。第3篇结合笔者的项目实践，介绍了可视化在业务中的应用场景，超越可视化本身、用数据讲故事的实践建议，以及跨主题分析