本书主要讲解人工智能在文本、图像、音乐、视频、代码等领域的技术应用，并深入探讨人工智能的基本理论、未来发展方向，以及可能存在的科学伦理问题。主要内容包括初识人工智能、AI文档处理(WordWPS的智能升级)、AI数据处理(Excel的智能分析)、AI演示文稿创作(PPT的创意升级)、AI图像处理、AI视频剪辑、大模型部

本书内容包括人工智能概述、大数据与人工智能、人工智能编程语言Python、机器学习、深度学习、自然语言处理、AI大语言模型、计算机视觉、机器人技术和人工智能的发展等。

本书围绕国家信息技术应用创新产业(简称信创产业)发展需求，系统构建适应国产化软件环境的Java编程教学体系。全书遵循“认知—应用—创新”三阶段教学理念，涵盖Java基础语法、面向对象编程、异常处理、数据库编程、多线程与网络编程等核心内容，结合国产达梦数据库，实现理论与实践深度融合。

本书共10章，在简单介绍程序设计基础知识和C语言的基础上，系统介绍了用C语言编写简单程序，运算符、表达式、语句，程序结构，函数，指针，数组，结构体，文件操作和位运算等内容。本书以计算思维为主线，坚持“重原理、重思维、重实践”的理念，注重程序设计基本原理讲解的同时，巧妙融入竞赛案例，帮助读者强化程序设计实践与算法思维训练

本书主要围绕人工智能专业学习的提示工程与大模型应用展开，内容涵盖了提示工程的编写原则与实际应用，帮助学生掌握程序设计中的提示技巧。同时，通过课程学习、岗位实训和职业发展等模块，引导学生将提示工程应用于实际项目，并提升其在职业领域的竞争力。教材还提供了大量实操案例，以帮助学生更好地理解并应用提示工程和大模型的原理和方法，

本书共6章，采用由浅入深的逻辑架构：从AI基本概念、三要素(数据/算法/算力)及技术发展历程入手，搭建宏观认知框架；详细讲解基于Anaconda、PyCharm、TensorFlow的开发环境配置，解决零基础入门障碍；深入解析Python三大工具库(NumPy、Pandas、Matplotlib)在数据处理与可视化中的

本系列教材紧扣碳达峰、碳中和战略目标与建筑行业绿色转型需求，以职业教育“岗课赛证融通”为核心导向，由高校骨干教师与建筑企业技术专家联合编撰，精准对接绿色建筑设计、施工、运维、评价等核心岗位能力要求。

本教材基于任务驱动导向，以人工智能在财经商贸领域的实践应用过程为主线，全面系统地阐述了人工智能的核心概念、技术框架、工具方法及行业落地路径。全书通过七个项目构建完整知识体系，包括人工智能基础理论、人工智能基础应用场景、人工智能在财务领域的应用、人工智能在信贷领域的应用、人工智能在电商领域的应用、人工智能在生活领域的应用

本书系统地讲解了Python语言的语法知识及函数库。全书共8章，第1章介绍了Python语言的发展和特点、开发环境和库的安装导入等相关知识；第2章介绍了Python的语法基础及程序编程方法；第3章介绍了程序的控制结构及math库和random库；第4章介绍了组合数据类型及turtle库；第5章介绍了函数模块的创建及ti

本书共分为六个项目，每个项目围绕特定的数据集展开，从数据的获取、处理、分析到最后的展示和优化，覆盖了数据可视化的整个流程。本书不仅能让学生掌握数据可视化的技术，更能培养他们的创新思维和解决问题的能力。