本书共分为五篇：第一篇基础理论与概念框架，奠定数据空间的认知基石；第二篇架构设计与治理评估，是承上启下的方法论核心，聚焦数据空间的构建、运行与治理；第三篇平台选型与技术实现，聚焦技术落地与平台选型；第四篇行业应用与最佳实践，通过七大关键行业(工业、能源、金融、医疗、交通、农业及基于FIWARE的通用实践)的翔实案例，全

本书重点叙述传感器的结构原理、基本特性，同时详细介绍传感器的工程应用和使用方法，书中适当配合一定的例题和练习，便于读者加强理解。本书按照我国传感器分类体系中的基本效应(物理型传感器、化学型传感器及生物型传感器)进行编排。本书主要内容包括：传感器概述、传感器的特性、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、磁电感应式和磁

本书介绍了检测技术基础、典型传感器及新型传感器的应用、测控系统分析与设计等内容。在传统传感器与检测技术知识体系基础上，根据岗位要求和能力标准，结合产业行业特色，重构项目化教学内容，形成具有产业特色、有机融入素质教育元素、结合生产生活实际的“教学做合一”教学项目。全书注重传感器选型、使用、检测系统开发等工程应用，引导学生

全书围绕10个循序渐进的项目展开：从搭建环境、创建第一个程序开始，逐步涵盖C语言核心知识体系，包括数据类型、运算符、程序结构(顺序、选择、循环)、数组、函数、指针、结构体及文件操作等。每个项目分解为多个具体任务，将抽象的语法融入真实智能家居场景，实现“做中学、学中做”。本书项目真实、情境驱动，以智能家居开发为主线，任务

本书聚焦于可穿戴电子设备中的柔性应变传感器，系统阐述了其设计、构建与性能优化。全书以生物相容性良好的聚乙烯醇水凝胶为基体，结合导电聚合物，通过冰模板法等技术制备了一系列高性能传感器。主要内容包括：基于原位聚合的PPy@PVA传感器，可用于微小生理信号监测；改进的PEDOT：PSS@PVA-GL/Me传感器，具备-60℃

本书共6个分册，系统性地介绍人工智能的核心技术、发展脉络与未来趋势，内容涵盖从机器学习、神经网络、深度学习、AIGC(生成式人工智能)到AGI(通用人工智能)及人工智能发展史。每册以通俗语言、生动比喻和典型案例，层层递进地解析AI技术原理、应用场景、伦理挑战与社会影响，构建完整的人工智能知识体系。

本书由浅入深地逐步指导读者如何在实际项目中使用KNIME进行数据分析、数据可视化、一键生成报告、自动化处理数据等操作。没有任何编程基础的读者在学习了本书后也能够快速入门数据分析，并高效地利用KNIME直观的图形化界面优化工作流程，提升工作效率。

本书共分8个单元。内容包括：Web数据可视化概述、新能源汽车监测可视化平台、UI前端框架基础、前端框架基础、前端框架进阶、数据可视化设计基础、基于Vue的数据可视化开发、新能源汽车数据大屏制作。

本书深入浅出地解析了生成式AI的核心原理与底层逻辑，厘清了人工智能与人类思维的本质差异，不仅揭示了AI为何会出错、有何局限性，更着重探讨如何与AI协同共创——教会读者如何通过精准提问激发AI潜能，如何培养判断能力而不盲信结果，以及如何借助AI拓展思维。本书兼具专业性与可读性，可以引导读者突破“完成作业式”的浅层使用，掌

本书立足数字媒体技术发展前沿，紧扣行业对新时代人才在大数据与AI技术应用方面的核心需求，重点介绍数字媒体技术的理论基础与应用实践，涵盖数字媒体技术概述、图像处理基础(悟空图像)、图像处理进阶(悟空图像)、音视频处理技术(豆包Audition即梦剪映)、网站建设与网页制作(Dreamweaver)等。全书既注重理论、方法