本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术,对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能技术
本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章,前5章介绍经典人工智能的基础理论,包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理;接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用,包括遗传算法、群智能、人工神经网络、机
本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景,将各类物联网应用技术贯穿到项目中,并将项目细分为任务,将各知识点与技能串接起来,具备较强的实用性与通用性。本书涵盖以下主要内容:奥体中心项目设计,涉及需求分析与概要设计;应用环境安装部署,涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署;感知层的开发调试,涉及无线传感网组网及传感器
本书由院校与企业联合编写,理论结合实际。书中项目内容均来自企业真实案例,且由企业一线技术人员编写,理论知识点由教学经验丰富的院校骨干教师编写,力图在知识结构上更好地实现与企业真实需求的对接,从而有效提高就业竞争力。本书共6章,内容包括欢迎进入Java世界搭建开发环境、四输入模块数据采集Java语法基础、四输入模块数据采
本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法,这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中。
本书由近几年发表在各类顶级期刊和国际会议/研讨会上的论文集结而成,囊括国内外深度学习研究者的成果。本书关注经典的稀疏/低秩模型与强调问题特定的先验性和可解释性的深度网络模型的集成,从而提高模型的学习能力和可解释性,同时更有效地利用大数据。书中展示了深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系,并介绍了这些技术在维度约
本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法
内容简介这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家,在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年,不仅理论功底扎实、实践经验丰富,而且知道初学者进入计算机视觉领域的痛点和难点。据此,两位作者编写了这本针对目标检测
本书借助国内使用率高,并拥有自主知识产权的国产编程软件Mind,帮助读者与来自AI星球的主人公小麦,一起设计并制作一系列可以让生活变得更美好的趣味AI项目,启蒙编程与AI知识,并学会利用AI技术解决生活中的许多问题。读者通过自主设计程序来实现AI的相关功能,体验AI应用,获得快乐、成就感,培养对AI的兴趣与理解。本书非