本书共收录了17种茶树病害、109种茶树虫害、51种病虫天敌的相关图片共580余张，以丰富多变的图片形式，将不同虫态、同一虫态不同体色、典型的症状或为害状等内容展示给读者；以简明扼要的文字，着重介绍了病虫害的识别、习性和防治措施，以及病虫天敌的形态和习性。

本书系统介绍了13类水生蔬菜的常见病害的为害症状、病原、发病规律和防治方法。全书内容是编者平时的工作经验总结，书中配有病害症状和病原的照片182张。

本书总计十二章。前六章系统梳理了昆虫学核心知识,从体躯构造到内部器官,从生殖发育到生态适应,层层剖析这类生物的精妙结构。这种从微观结构到宏观生态的递进式解读,既呈现了昆虫作为微型机械的机械美学,更揭示了其演化出的生存智慧。这些智慧正是我们构建现代害虫管理体系的认知基石。后六章聚焦害虫防治的现代转型,展现技术从传统到智能

本书共分七章，主要内容包括：设施建造技术与茬口安排；果菜类蔬菜高产栽培技术；瓜果类蔬菜高产栽培技术；叶菜类蔬菜高产栽培技术；花椰菜类蔬菜高产栽培技术；根茎类蔬菜高产栽培技术等。

本书涵盖了16种作物病虫草害的绿色防控指南，图文并茂，可操作性和实用性强，可用于指导绿色食品生产。

本书为科普类图书。在地球上，众多生物构成了多样的生态系统，也维持着生态系统的平衡。然而，随着社会经济全球化加剧，外来生物随着人类的运输、贸易、旅游等活动被引入新地区。这些生物如同不请自来的入侵者，可能会打破当地的生态平衡。近年来，我国外来物种入侵数量呈上升趋势，目前已发现660多种，中国成为世界上遭受外来物种入侵危害最

全球每年因作物病害导致的产量损失高达20%-40%，而传统人工诊断方式存在效率低、主观性强、覆盖面窄等瓶颈问题。随着人工智能、深度学习与遥感技术的快速发展，作物病害智能识别与监测技术为突破这一困境提供了全新范式。本书立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系统构建了“数据增强-特征学习-精准识别-多尺度监测”的全链条技术体

本书编写了31种全国农业检疫性有害生物和3种上海市补充农业检疫性有害生物的基本信息、监测普查依据、监测普查的内容和方法，主要用于指导上海市各级农业植物检疫机构开展植物疫情监测普查。

本书主要介绍了云南省草地植物病害，包括黑麦草、小黑麦、黑麦、燕麦、扁穗雀麦、鸭茅、玉米、非洲狗尾草、象草、狗牙根、王草、臂形草等数十种栽培牧草的病害和多种天然草地植物的病害。

本书围绕影响我国主要农作物生产安全的重大流行性病害监测预警和区域性控制技术展开，主要内容包括绪论，病原卵菌、病原真菌、病原细菌和虫传病毒四大门类10种病原类群的生物学及其致病流行因素，病原检测、病原菌毒素检测、病菌孢子捕捉和抗药性监测的原理及技术，气传性大区流行型病害、本地菌源互作型/气候型病害、本地菌源系统侵染型病害