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本书在梳理和分析灰色模型技术农业应用相关文献的基础上，拓展和深化已有研究成果，以灰色模型技术原理融入解决农业碳排放和粮食生产管理实际问题的实施过程及效果判断为主线，阐述灰色模型技术如何有效应用于分析农业碳排放、农业碳效率时空演变以及气象要素、科技创新、多源要素对粮食生产的作用程度及效率问题，辨识粮食供需的多维结构平衡及

本书面向农业资源与环境领域需求，基于地理大数据、土地资源学、土壤计量学和空间智能理论与方法，集成机器学习方法和陆地生态系统过程模型，创新性地提出历史农田空间分布重建和农田土壤碳储量时空演变规律模拟方法，全面分析西南传统农业区沱江流域近百年农田利用变化以及碳储量演变规律及关键驱动机制。

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本书构建了农业“水-土-能-碳”关联的理论框架与研究方法，在河南省65个典型村庄农户调研的基础上，提出了不同“水-土-能”管理水平下的农业碳排放系数集，对河南省村庄、乡镇和县域水土资源耦合开发的碳排放进行了核算和模拟，分析了农业水土资源开发不同阶段、不同作物的碳排放构成特征、时空格局、效率差异及影响机制，并提出了农业水

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为提高我国粮食自给率和保障粮食安全，玉米商业化育种变得尤为重要。玉米商业化育种是以市场需求为导向，通过运用先进的技术和育种方法，培育具有市场竞争力的玉米品种，并将其推向市场的过程。随着科技的飞速进步，玉米商业化育种领域也迎来了一次次的革新。进入21世纪的第二个10年，全球人工智能技术、基因工程技术、生命科学突飞猛进，为

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本书详细阐述了黄河流域绿色农田建设和农业高质量发展的现状、问题、发展路径及典型案例。主要研究内容：宏观数据与微观数据相结合，从黄河流域上中下游、省级层面、项目区层面、村庄层面，新型经营主体和农户个体层面对亚行黄河项目实施的项目区经济、社会、生态发展基线情况进行研究；从省级层面和县级层面入手，就黄河流域典型省份和地区绿色