本书以Python为平台，以案例为载体，系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术及实际应用。本书首先从机器视觉的背景知识、系统构成及相关概念入手，奠定理论基础。随后详细介绍了图像处理的核心内容，包括图像采集与相机标定、数字图像预处理基础、数学工具及特征提取技术，并深入探讨了双目立体视觉的关键技术。最后聚焦于实践应用，涵

本书阐述了视觉伺服系统的技术原理与应用实践，呈现了从图像采集、处理分析到智能控制的整个技术链条。内容涵盖硬件选型、图像处理算法、立体视觉定位等核心技术，并介绍了如何运用OpenCV、Python以及CNN、Transformer等深度学习模型来解决实际问题。

本书全面系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术和典型应用。全书从机器视觉的基本概念和发展趋势入手，详细阐述了视觉系统的硬件组成与选型原则，包括光源、相机和镜头的设计方法；在算法层面，既涵盖传统的图像预处理、特征提取与目标识别技术，又深入探讨了基于深度学习的目标检测、语义分割等前沿方法，并介绍了三维视觉中的核心算法；同

本书是一本面向计算机及相关专业学生的算法实践指南，重点探讨如何从实际工程问题中识别并应用传统算法。书中精选系统设计、任务调度、资源分配、路径规划等典型工程场景，通过真实案例展示如何将功能需求转化为算法问题，并运用传统算法思想设计高效解决方案。本书特点在于采用”问题驱动”的编写思路：每个案例均从工程背景出发，逐步拆解出隐

本书以C语言程序的开发和运行过程为主线，采用循序渐进、深入浅出的方法，介绍与计算机系统相关的核心概念，将程序执行每个环节所涉及的硬件和软件关联起来，帮助读者建立一个完整的计算机系统层次结构框架。本书采用IA-32体系结构的计算机系统，通过反汇编工具，将高级语言、汇编语言、机器代码及其执行进行关联，实现对程序的跟踪和调试

本书由我国网络安全泰斗沈昌祥院士领衔撰写，系统梳理了自主可信计算从理论创新到技术落地的完整脉络。书中提出“双体系并行结构”“三重防御框架”等原创概念，创造性地将生物免疫机制引入网络安全领域，为破解传统被动防御的局限性提供了全新思路。通过“可信密码模块（TCM）”“可信平台控制模块（TPCM）”等技术突破，我国首次实现了

本书全面介绍了计算机视觉技术的基本原理、应用和最新进展，从计算机视觉的基础概念到复杂图像处理算法。本书共11章，第1章为计算机视觉概述，第2章介绍相关软硬件，第3章探讨图像的基本计算和变换，第4章讨论图像平滑与边缘提取，第5章讲解基于形态学的图像分析，第6章介绍图像分析，第7章为背景提取，第8章为图像特征检测与匹配，第

视觉注意是人工智能领域中视觉认知研究的关键议题，涉及生理学、心理学、计算机科学与认知哲学等多个学科，是人工智能跨学科研究中的前沿方向。本书立足科学与哲学协同定位，系统探索视觉注意的认知机制、计算建模及哲学基础，构建整合性研究框架，内容涵盖实证研究的关键发现、技术建模的演进突破及哲学层面的深度思辨。本书从分学科梳理研究脉

本书是计算机专业硕士研究生入学考试“计算机组成原理”课程的复习用书，内容包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储系统、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统等。全书严格按照最新计算机考研大纲计算机组成原理部分的要求，集中梳理了大纲所涉及的知识点。

本书是配套的程序调试分析及模拟器设计实践教材，设计了基础级验证、模块级分析、系统级设计和高阶综合编程与分析4个级别的实践项目。基础级验证实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础、数据的机器级表示、数据的基本运算、程序的机器级表示等方面的实验；模块级分析实践项目包括二进制程序分析与逆向工程、