《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层

本书介绍数字逻辑电路和数字系统的基础理论和方法。全书共8章,系统地阐述数字逻辑基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、硬件描述语言VHDL、现代数字系统设计以及数字电路的硬件安全问题。

本书主要内容包括算法概述、贪心算法、分治算法,动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、图算法,、概率分析和随机算法等。

全书共7章,主要内容包括绪论、网络数据被动获取、网络信息主动获取、字符串匹配技术、数据挖掘与内容安全、信息内容安全管理、隐私保护技术。

本书从视觉、心智、计算三个角度,阐述视觉心智的理论、视觉认知中的心智计算方法、心理学中的视觉计算方法,以及视觉心智计算在智能驾驶、智能心理评估中的应用。

本书第4版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家级精品资源共享课程“计算机组装与维护”的配套教材。本书依据“计算机及外部设备装配调试员”等职业岗位的最新国家职业技能标准和工业标准要求编写而成，满足“计算机组装与维护”课程教学与技能训练需要，主要内容包括计算机的硬件知识、

本书聚焦AI时代的数据安全议题，以AI应用与个人信息保护在智能家居领域的协同发展机制为切入点，通过纵向发展与横向剖析相结合的研究视角，勾勒智能家居技术从萌芽到成熟的发展轨迹，剖析AI技术融入家庭场景的路径以及创新模式；通过实证分析与理论建构相结合的研究方法，全面解析智能家居生态系统中的隐私泄露风险图谱，评估现有防护体系

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的