本书聚焦高性能计算领域的可扩展性核心难题，系统提出大规模并行多层次不连续非线性可扩展现象，创新性地构建物理模型-并行算法-性能优化多层次协同设计理论，搭建起从底层硬件特性到上层应用性能优化的完整研究体系。书中通过　Stencil计算细粒度优化、分布式机器学习中粒度拓展、OpenKMC超大规模并行实战三个典型案例，验证了理论的科学性与工程可行性，为解决架构移植、算法设计、应用优化等问题提供了系统性方案。

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