本书首先讨论每一种技术，并提供介绍性材料，为读者提供正在培养和开发这种“三合体的力量”实施标准的参与者(例如，谷歌、以太坊、IBM、微软、亚马逊等)的详细信息。本书不仅会讨论技术方面的要求，还会讨论新兴法规、安全和隐私法对商业与法律合规性的要求。本书将引导读者完成创建示例应用程序和代码所需的步骤，这将促进、支持和加速读

本书共分10章，全面介绍了无人系统自主控制的体系结构、环境理解、导航定位、决策规划、避障控制、多平台协同、无人集群、人机协同、自主学习等关键核心技术，反映了无人系统自主控制技术的新发展和新成果。

本书共8章，依次梳理学科基础内容与前沿研究内容，先介绍整体基础概述、最优化基础理论，分别讲解无约束优化、约束优化两类核心优化问题，再深入阐释神经网络优化相关内容，结合循环神经网络与视觉Transformer，探究神经网络在序列建模、视觉两大任务中的实际应用，同时针对小样本场景，讲解依托单图像、单场景内部结构建模、提升计

本书为普通高等院校人工智能通识教育系列教材之一，内容包括13个模块：人工智能概论、机器学习、神经网络、专家系统、智能机器人、数据挖掘、群体智能、计算机视觉、大数据与人工智能、大模型、智能体、AI的视听应用、AI的挑战与未来。每个章节内容都包含模块导读、学习目标、思维导图、学习任务、思想引领和任务实践六个部分。本书配套提

本书以文本挖掘和机器学习作为基本的技术方法,从“用户—项目—情境”关系的不同展开维度来发展和构建情境感知推荐方法,关注情境感知推荐系统中相关情境的识别问题,选取多个领域的中文语料和数据集开展计算机实验。本书研究成果可以为信息推荐、信息检索及中文信息处理等相关领域的研究和实践提供参考。

本书为高职院校电子信息大类、人工智能等专业的课程教材，以“应用导向、问题驱动”为核心理念，系统整合了线性代数、微积分、复数与向量、傅里叶分析、概率统计、数值计算与信息论等内容，并将其与电子信息工程、人工智能领域的典型问题深度融合。教材强调“工具赋能”，将Python编程贯穿始终，通过NumPy、Matplotlib、S

全书共分7章，主要内容包括：Lur’e系统与切换时滞问题的理论定位；Lur’e系统稳定性分析的基础理论框架；线性切换Lur’e时滞系统的绝对稳定性判据；非线性切换Lur’e时滞系统的MDADT稳定化方法；含不稳定子系统的切换Lur’e时滞系统的容错稳定性；切换变时滞Lur’e系统的时滞自适应稳定化；基于MDADT的多变

本书系统讲解了AISkill的原理、设计与实战，从SKILL.md结构到MCP、Sub-agent协作，再到OpenClaw的调度机制。通过记账助手、AI早报、知识库、办公自动化、小红书运营等完整案例，带读者零代码构建可复用的AI能力系统。本书内容讲解由浅入深，适合零门槛上手，聚焦真实任务；覆盖从需求分析、触发器设计到

本教材面向职业院校非计算机类的交通类专业学生，开展人工智能通识教育，定位为入门基础课。教材以交通产业发展需求为牵引、紧贴交通行业和专业智能化转型升级需求，培养学生人工智能基础知识、伦理法规、应用技能和岗位能力意识，以适应人工智能技术的快速发展。教材采用分层次、理实结合的结构，层次上划分为基础模块、基础应用能力模块等必学

本书从人工智能基础知识入手，围绕生成式人工智能、具身智能、AI智能体、通用人工智能(AGI)等前沿热点展开讲解，帮助读者理解人工智能的发展脉络、关键技术及应用逻辑。在此基础上，本书结合科技、教育、医疗、制造、农业、服务业等领域的实践案例，展示人工智能赋能产业升级和社会发展的广阔前景，并对未来技术演进方向以及人工智能面临