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本书以Python程序设计语言为工具，通过Python编程实例，详细介绍了控制系统的建模与仿真方法，为控制系统的分析和设计提供了先进的技术手段。本书首先介绍了Python程序设计的基础知识，包括Python程序设计语言的基本语法规则、Python控制系统库的常用功能和Python集成开发环境的基本使用方法。在系统建模方

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉

本书通俗地讲解AI的起源、发展，将行业应用与技术发展相结合进行叙述，能够让读者快速了解人工智能，掌握各行各业AI应用的前沿动态和技术。本书内容包括：第1章人工智能概述，第2章大数据与人工智能，第3章机器学习，第4章深度学习，第5章大模型技术及应用，第6章人工智能伦理，第7章人工智能在工业中的应用，第8章人工智能在医疗领

本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例

本书首先介绍了MCP的基本概念和重要性，然后详细解读了MCP的架构和工作原理，包括它与RESTAPI、大模型调用第三方工具以及传统AI服务的区别。接着，书中通过实际案例展示了如何使用本地的MCP主机，如用Ollama和ClaudeDesktop构建本地MCP应用，以及如何构建MCP服务器。此外，本书还涵盖了如何自己写一

本书共有19章，其中包括深度学习、人工神经网络、语音识别、语音合成、计算机视觉、生成式AI、具身智能、自动驾驶等人工智能核心技术，还包括辛顿、李飞飞、邓力等数十位人工智能领域领军者的故事。通过本书，读者可以了解完整的人工智能发展史，认清人工智能对当下和未来的影响。

本书共11章，内容涵盖MCP的演进历程、技术实现、生态系统构建、实战应用及未来展望。第1章从历史视角梳理AIAgent的发展脉络，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的设计目标、相关概念，以及MCP技术实现中的架构、组件与工作原理；第3章探讨MCP生态系统的参与者、合作模式、发展策略、关键组成部分、和AIAge