本书系统阐述了数据交易领域的核心理论、技术方法和实际应用,详细地介绍了数据交易的关键阶段及任务,包括数据确权、数据资产估值、数据交易平台建设与运营、数据隐私保护和数据监管等内容。本书内容丰富,兼具理论知识和实际应用特别关注数据交易的安全性、合规性及高效性,旨在推动数据的商业价值挖掘和数字经济的持续发展。本书通过理论与实

数据证券化作为新兴领域，相关概念界定尚未统一，实践探索面临诸多阻碍，且金融和数据发展的理论结构各不相同、跨领域监管存在一定知识壁垒，规范发展挑战大。从整体来看，在满足特定前提时，数据已具备证券化底层资产可行性，实践亦有成功案例佐证。然而，当前部分市场主体存在夸大宣传、炒作概念的问题，数据证券化距规模化成熟落地仍有差距。

本教材入选中国人民大学“十四五”规划教材，全书从数字经济基本概念出发，概述了数字经济的内涵和特征以及在不同领域的应用。第一章概述了数字经济的基本概念、特征和内涵并讨论了其与传统经济学的关系。第二章展示了全球主要经济体数字经济的发展现状，包括中国、美国、欧盟及其他。第三章聚焦于支撑数字经济的核心技术及其发展，如大数据、云

2024年7月25日，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，提出实施一批算力与电力协同项目，统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋，开展算力、电力基础设施协同规划布局。在政策和市场的推动下，智算中心迎来发展黄金期，预计未来其算力规模及数量都将快速增长，并呈

2023年初，OpenAI推出chatGPT之后，人工智能成为民众、学界和资本市场关注的焦点。潘云鹤院士在人工智能领域深耕多年，曾获吴文俊人工智能最高成就奖，带领浙大计算机专业在AI领域建树颇深。本书从潘院士科研经历（计算机美术、文物保护数字化等）、AI原理（计算机视觉）和我国AI学科和应用三个角度出发，以潘院士口述为

本书共分十章，书中通过实际案例分析，展示了不同行业和企业在数字化转型过程中的成功经验和面临的挑战，论述了数字化转型为企业、行业和社会带来的诸多优势，同时也提出了在数字化转型过程中可能面临的各种困境、危机和挑战，以及应对这些挑战的策略和建议。

任何新事物的发展都有其两面性。平台经济在深刻改变我们的生产生活方式、持续推动经济社会发展的同时，也带来一系列治理难题，市场垄断、数据隐私、算法公平、劳动者权益保障等对传统监管秩序提出新挑战，亟须加快构建适应数字时代要求的治理新模式新秩序。本书重点剖析了平台经济的内在演化逻辑，围绕平台经济核心治理困境，融合经济学、社会学

本书基于国内外智能经济快速发展的实践，着眼于深入了解、把握智能产业发展规律，研究了平台主导下的智能产业生态系统运行机制，以期推动我国智能经济实现高质量发展。

本书围绕数字经济的核心议题，构建了从理论框架到实践应用的完整分析体系。该书梳理了数字经济的崛起背景，强调技术变革与社会经济环境变迁的双重驱动，提出测度数字经济的多维指标体系，涵盖规模、结构、创新与应用四大维度，并对比国际典型国家的测度实践，揭示数字经济核算的复杂性与区域差异。书中深入探讨了数字经济对社会经济的深远影响，

本书主要内容包括：数字经济与数字贸易概述；数字经济与数字贸易测度及国际比较；数字化赋能新质生产力；数字基建:数字经济的底层关键技术等。