数据是智能时代的关键生产要素，是智能社会的基础、资源和资本，在数据 人工智能的推动下，一个全新的智能数字经济时代正在崛起。在走向智能数字经济的过程中，如何充分发挥数据价值的潜能，正成为理论和实践、国际和国内关注的焦点。
中国是数据大国，将数据转化为资本、生产力和财富的经济发展大潮刚刚开始。我国已经出台数据二十条总体战略，构建数据基础制度，培育数据要素市场，推动数据资产财务入表，走在了开启数据资本化大门的国际前列。未来，需继续推动机制创新、鼓励产业发展、培育生态繁荣、强化安全治理、提升国际合作，以体制优势保障我国丰富的数据要素价值潜力的释放，使我国成为智能数字经济时代的强国。
《数据资本大时代》一书探讨了国内外数据资本相关的理论前沿、战略构建、政策框架、技术发展和应用实践，系统提出了加快构建我国数据产业链和数据资本生态是推动经济高质量发展的重要战略引擎，同时思考讨论了各环节亟待突破解决的理论和实践问题。
以时代为坐标，数据资本的长潮正奔涌而至，连绵不断，随着制度革新、政策深化和技术发展，长潮之上必将涌现变革的巨浪。期望读者开卷有益，拥抱未来，迎接数据资本时代的无限可能。

1.深入且系统地阐释了数据从资源到资本的价值创造和演进过程，为数据资本理论体系的构建和决策制定提供参考
数据在依照数据资源数据资产（产品）数据商品数据资本的动态演进过程中，也实现了其价值形态从潜在价值价值创造价值实现价值增值（倍增）的演进。本书的研究立足于国内外文献，并充分结合已有的国内外政策和产业层面的实践，能够为数据资本领域的理论体系构建和政策层面的决策制定提供一定的参考。
2.数据战略是国际竞争前沿，系统解析如何构建中国数据战略框架，打造数据产业链
促进数据产业发展离不开数据产业链的协同发展，包括从数据采集到发挥价值的生产、流通和应用等一系列主要环节，也相应地涉及数据基础设施、数据资源、数据产权、数据估值、数据交易、数据技术、数据与产业融合应用等阶段的配套机制构建与完善。
3.数据资本化将推进我国打造具有全球竞争能力的新型数据产业链，完善数据资本生态
通过构建生态和市场，让越来越多的企业、越来越多数据进入这个市场，以市场为基础设施带动整个数据产业，推动中国的第四产业发展走在世界的前列，使得中国的核心竞争力不断提高。

前 言 构建中国创新型数据产业体系
自2022年12月《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称数据二十条）发布以来，短短两年多的时间，我国数据资产的长潮开始涌起，并且连绵不断地发展。全面支持数据资产发展的政策正在密集推出，推动数据资产大潮的到来。数据资产长潮和大潮的叠加，成为我们现在面临的特别壮观的背景和形势。展望未来，培育一体化技术和数据市场、构建创新型数据产业体系，成为数据资产发展的重要战略方向。
一、过去两年中国数据资产迅猛发展
一是数据政策框架初步形成。
数据二十条史无前例地提出了数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权三权分置，这几乎是全世界没有的概念。确定数据产权的经营性质，在这个原则的基础上，继续考虑数据流通、交易、估值、增值等，这是人类经济史上的创造。
第一，初步构建起数据治理的法律框架、政策体系框架和数据基础制度，涵盖数据权利、分类、采集、存储、估值、流通、使用和保护。这是推动数据资源高效利用的重要一步。
第二，明确各级政府，特别是地方政府在数据发展和管理等方面的权力和责任，推动地方政府开发公共数据，保障个人、企业和公共组织与数据相关的权益。
第三，为数据产权人资产会计处理和资产评估提供支持。确定数据资产入表的会计准则，明确数据三权的定义、内涵、外延、权能等处理规则，为数据产权统一登记提供基础，这些都是发展数据产业很重要的基础设施。
第四，国家提出构筑数据基础制度的部署，成立国家数据局。国家数据局密集出台了一系列文件，逐步构建起整个数字中国战略的四梁八柱基本架构。规范和加强数据资产管理，积极推动国有企业进行数据资产评估管理，特别是在电力系统、能源系统中，充分发挥数据资产的价值作用。
同时，政府在此基础上构建数据监管治理体系，管理数据采集、存储、流通、交易等一系列行为活动的整个过程，保障数据资产安全，推动数字经济发展。
至此，在短短两年多的时间里，我国支持数据产业、数据资产的政策框架体系已基本形成。这是一个了不得的创举，是人类历史上、经济史上的创新性发展。
二是数据资产金融化蓬勃发展。
从2023年8月财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，数据资产金融化的步伐加快迈进。实践中涌现了许多数据资产增信、数据资产抵押案例，也出现了数据资产保理、数据资产投资等探索。传统模式以实物资产抵押为主，现在也可以用以数据为基础的资产进行抵押，规模覆盖数千万元至数十亿元量级，从借贷到投资都已有落地的实践案例，这是非常令人振奋的。
通过数据打包、处理、定价、挂牌、交易，不仅数据资产的价值得到了体现，而且数据资产可以进入流通和生产领域。因此，数据得到金融化发展，这是过去两年可以观察到的特别重大的进展。数据资产与实体资产相结合，使融资价值得到互相增强。实体经济增强数据资产的价值，数据资产增强实体经济的价值，形成了新的金融业态。这个业态正在兴起，前景非常好。
三是以公共数据开放和授权运营为代表的新兴资源开发方兴未艾。
政府积极鼓励公共数据开放、授权运营，系统部署推进公共数据资源开发利用。制定加快公共数据资源开发利用的制度，鼓励应用创新，推动数据产业健康发展，繁荣数据产业发展生态。
地方政府持有的大量公共数据，对企业未来的经营意义重大，例如交通数据、低空数据、城市公共服务数据等，对实体产业的精准化发展和客户挖掘的影响都非常大。各地方出台了一系列公共数据管理法规和授权运营政策，为公共数据开放提供制度依据，规范公共数据的开放流程，明确数据开放的范围、方式和安全管理要求，以促进公共数据资源的共享与利用。各地成立地方数据集团作为数据的授权经营主体，创新开放机制，完善开放平台，鼓励数据利用、交易流通等。
当前，公共数据流通原则是以共享为主，不共享为例外。政府对公共数据的态度从注重隐私转变为鼓励共享。公共数据的流通市场空间将会非常大。公共数据的沉淀和开发对未来经济的促进作用是巨大的，因此，要充分发挥公共数据的资源力量，为经济服务。
可以预见，公共数据的大门在不远的未来会更加开放，形成另外一个数据产业发展大潮。
四是数据资产供应链初具规模。
在上述基础上，涵盖数据采集、存储、生产、处理、流通、交易和治理的数据供应链初步形成，也催生出一大批数据战略咨询企业、数据收集科技公司、会计估值公司、数据生产科技公司、数据交易所、数据流通和交易平台等企业新生态。例如，通过上海、北京、深圳等地的数据交易所挂牌数据产品，按照合法的程序经营和交易，使数据能够在法律界限明确、估值明确、有安全边界的市场应用下得到合理的使用。
数据跨境方面，国内数据可以通过数据海关走出国门，国外数据也可以通过数据海关走进来，整个数据产业链正在形成。这是市场的力量，也是了不起的巨变。
短短两年多的时间，政府从政策出台到框架构建，推动公共数据的开发利用，市场则以数据金融化切入，逐步形成完整的数据产业链。今天，中国数据产业的规模在全球领先，这是一个了不起的发展，也是一份了不起的事业。数据资产的长潮正在涌起。
二、数据资产发展的相关政策密集出台
在国家数据战略框架的顶层指引下，我国数据基础制度已逐步构建起来，形成培育数据要素市场、发展数字经济的初步框架。当前，政府正密集出台一系列重要的经济政策，进一步推动我国数据产业、数据资产向前发展。
党的二十届三中全会特别强调数字经济和实体经济的结合，要以数据为关键要素，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快培育新技术、新业态、新模式，全面提升数字消费能级，打造世界级数字产业集群。可以看出，数据产业将是我国未来经济重要的新增长点之一，这是在今天这个时点上，整个数据产业所面临的重大责任和机遇。
数据要素行动计划推动数据要素赋能各行各业，到2026年底将形成相对完善的数据产业生态，使数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。
深化智慧城市发展，支持城市全域数字化转型，以数据融通、开发利用贯穿始终，通过培育壮大数据产业，更好服务城市高质量发展。
促进数据产业高质量发展，在优化产业发展结构、促进产业链协同发展、推动数据产业区域聚集等方面加强数据产业规划布局，全面释放数据产业动能。
加快企业数据资源、公共数据资源的开发利用，完善公共数据资源的登记管理、授权运营，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力。
推进国家数据基础设施建设，加强数据中心、算力、网络等新型基础设施建设，到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，支持数据资源的汇聚治理、可信流通和高效利用，推动智能数字经济发展。
完善数据流通安全治理机制，提出到2027年底，基本构建起规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系。
打造国际数据港，提出全球数据跨境流动合作倡议，积极开展相关领域的国际合作，携手构建高效、便利且安全的数据跨境流动机制。
这一系列政策，都是为未来中国数据产业发展做的准备，会更加推动整个数据资产的大潮涌起。
三、构建中国创新型数据产业体系
数据产业是中国经济未来新的增长点，是中国新质生产力的重要基础和组成部分。面向未来的这个战略定位决定了培育一体化的科技和数据市场、健全数据资产产业链，最终构建中国创新型数据产业体系的重要意义和发展必然。
一是要让数据更好地与科技、人工智能（AI）结合。
在智能社会中，创新离不开人工智能、科技和数据。数据是基础，这就奠定了数据在中国未来经济发展中的重大战略地位，指明了其发展方向，它的发展前景无限广阔。
数据产业是中国重要的创新型产业之一，与人工智能、量子科学、新能源、新材料、新高端制造等产业一样，都是国家未来发展的重中之重，需要国家创新型产业政策的鼓励和支持。我们正在构思如何构建创新型数据产业体系，让数据更好地与科技、人工智能结合起来，共同推动中国智能化的发展。
二是要让数据尽快进入生产函数，让数据用起来。
要让数据进入生产函数，让它变成真正的生产力，而不只是变成财富的一部分。把数据变成生产力将会产生更多的财富。因此，要推动数据尽快进入生产函数，进入物质生产领域，进入制造业，进入服务业，进入科研领域，推进中国经济数字化转型，促进中国数字经济和实体经济融合发展，推动中国经济高质量发展。
中国的制造业规模约占全球的30%，是美国、日本、德国和韩国的总和，保持中国制造业全球竞争力就是走向数字化，将数据资产与制造业相结合。中国正积极扩大内需，着力建立以国内消费市场为主导的新增长模式。在此进程中，服务消费将占较大比重，涵盖教育、医疗、文娱、旅游等重点领域，数据要素将在未来的服务企业中起到重大作用，特别是工业服务企业。让数据用起来，中国的城市进行改造后将是完全现代化和数字化的，中国新农村建设将是焕然一新的、现代化的和一流的，中国的碳中和将会实现重大发展、走向绿色。
未来，数据能够发挥作用的领域有很多，如城市建设、农业、制造业、服务业、碳中和、科技创新……尽管会面临巨大的挑战，但是也意味着有巨大的机会。
三是要培育一体化技术和数据市场。
培育一体化技术和数据市场是中国实现数字经济高质量发展的重要途径。通过政策支持、技术创新和基础设施建设，中国正在逐步构建一个高效、安全、开放的数据市场生态系统，为经济社会的全面数字化转型提供有力支撑。
加快培育统一的技术和数据市场，打造统一的要素和资源市场，是建设全国统一大市场的重要内容。在科技竞争的时代，数据与科技的结合是未来的前景。一体化技术和数据市场是数据产业发展的基础，需要培育通用规范的技术标准、数据的充分共享与互通、坚实的数字基础设施、政府支持性政策，以及多方协作的交易体系、生产体系和市场生态。
四、结语
人类正在走向智能社会，算法、算力和数据是智能社会的三大要素。中国是数据大国，且正在向高质量发展的社会主义大国迈进，数据将成为中国经济新的增长点，用好数据是中国发展的重要战略。
数据是智能时代中国高质量发展的基础支撑点和前沿，从这个意义上看，数据的前景是宽广的。想象在未来的世界里，实体经济的价值与数据的价值交织在一起，相互加强。实体经济产生数据、提升数据价值，反之，数据价值的提升也会进一步增强实体经济的价值。两个价值相互增强的新的混合产品将会出现，成为整个数据世界的新业态。它是物质和抽象相融合的，如果现有的物质世界与虚拟数据深度交融并相互强化，那么这个世界的发展空间将无比宽广。
数据资产发展的长潮和大浪正在涌现，这是中央在当前全球趋势的变化下做出的重大决策。数据资产是中国丰富的资源，也是当代人的责任和无限的机遇。我们不应辜负我们的时代，应承担我们的责任，构建数据资产产业链，构建中国创新型数据产业体系，推动中国经济高质量发展。
愿大家都能站在数据资产的长潮之上、大浪之巅，成为未来的赢者。

中国国际经济交流中心资深专家委员会委员，世界经济论坛董事会董事，彼得森国际经济研究所董事会董事。他也是中国十五五规划专家委员会委员，外交部外交政策咨询委员会委员，中央网信办专家咨询委员会委员，G20（二十国集团）为全球公共服务融资高级别委员会委员，联合国经济和发展高级别咨询委员会委员。20112016年任国际货币基金组织（IMF）副总裁，曾任中国人民银行副行长和中国银行副行长，20172022年任清华大学国家金融研究院院长。
近年出版著作有《范式变更：碳中和的长潮与大浪》《范式变更：零碳金融和宏观政策》《变局与应对：全球经济金融趋势与中国未来》《未来已来：全球领袖论天下》《未来全球金融治理》《中国经济：崛起在世界的地平线》等。 清华大学五道口金融学院中国金融前沿研究中心副主任，中国世界经济学会会员，博士。主要从事宏观金融、国际经济、零碳金融、数字经济、数据资本等前沿问题研究。

前言 构建中国创新型数据产业体系
第一章 数据 人工智能的新兴数字经济正在崛起
第一节 世界正在进入智能时代
第二节 范式变更：人工智能的突破与颠覆
第三节 范式变更：数据是智能社会的基础、资源与资本
第四节 数据 人工智能的未来：一个全新智能产业的崛起
小结：挑战与展望
第二章 发挥数据价值，走向智能数字经济
第一节 数字经济带来经济形态发展的变革
第二节 数据是数字经济最优质的资产
第三节 数据价值挖掘与演变：从数据资源到数据资本
第四节 数据要素视角下的数据资本化研究
小结：挑战与展望
第三章 数据战略是国际竞争前沿
第一节 从数据战略立足点出发，制定政策规划与实施框架
第二节 鼓励数据流动与使用，创造数据价值
第三节 培育数据产业与生态，壮大数据产业链
第四节 创新数据市场机制，关注数据供需匹配
第五节 加强数据跨境流动治理，推进国际协作
小结：挑战与展望
第四章 数据资本化的中国战略与政策
第一节 中国数据战略框架
第二节 数据二十条：顶层设计与引领
第三节 数据资产入表：突破与创新
第四节 国家数据局：组织保障与实施推进
第五节 地方数据政策：积极探索，多元创新
小结：挑战与展望
第五章 数据资本化的三大应用突破
第一节 数据资产在金融领域的应用
第二节 公共数据的授权使用
第三节 企业数据管理战略的建立
小结：挑战与展望
第六章 构建具有国际竞争力的数据产业链
第一节 数据是实现数据资本化的基础
第二节 数据产业高质量发展是国家数据战略落地的关键
第三节 建立完整的数据产业链是实现数据资本化的核心
小结：挑战与展望
第七章 构建安全、公平、透明的中国数据资本生态
第一节 创新数据要素市场的制度建设与政策框架
第二节 支持数据产业发展的监管生态
第三节 继续数据要素市场新模式的区域探索
第四节 以数据技术创新保障数据监管与治理
第五节 促进与规范数据跨境流动
第六节 提升数据治理的国际合作与交流
第七节 推动中国数据产业与数据资本生态发展的政策建议
小结：挑战与展望
参考文献