《数实融合发展：理论与实践》系统全面地阐述了数字经济和实体经济融合（数实融合）发展的理论基础、基本方法与实践应用，旨在为推动数字经济和实体经济深度融合发展提供有益借鉴和参考。理论基础方面，对数实融合发展相关基础概念及国内外研究现状、产业融合动力及效应、协同演化理论、技术创新和经济增长等基础理论进行了系统梳理。基本方法方面，详细介绍了数字经济和实体经济协同演化水平测度与规律分析相关重要方法和模型。应用实践方面，综合运用长短期记忆网络、逻辑斯蒂回归、灰度模型、基尼系数等方法，在数实融合影响因素、数字经济核心产业与能源产业协同演化规律、数字经济对实体经济创新驱动效应等方面深入开展实证分析，结合相关研究结论提出了具体发展建议。

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2016.09—2022.06 北京邮电大学经济管理学院 管理科学与工程 工学博士 2011.09—2015.03 北京邮电大学经济管理学院 管理科学与工程 工学硕士 2007.09—2011.06 北京邮电大学电子工程学院 电子信息科学与技术 工学学士2022.08—.至今 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 副教授 其中，2023.12—至今 . 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 副教授 其中，2022.08—2023.11 . 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 校聘副教授 2016.01—2022.07 提升政府治理能力国家工程技术研究中心总体部 战略管理专家 2015.03—2016.09 中国信息通信研究院政策与经济研究所 助理研究员管理科学与工程、数字经济与实体经济融合机理？ Guoteng Xu, Shu Sun, Guanghui Wang, et al. Evolution mechanism and influencing factors of multidimensional public opinion dissemination from the perspective of game theory[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024,138:109319.（SCI二区Top期刊） ？ Guoteng Xu, Shuai Peng, Chengjiang Li, Xia Chen. Synergistic Evolution of China’s Green Economy and Digital Economy Based on LSTM-GM and Grey Absolute Correlation, Sustainability, 2023, 15(14156). ？ Guoteng Xu, Jingwei Zhu, Chengjiang Li, Jingtong Sh中国国土经济学会区域大数据专业委员会 执行秘书长 2023/12-至今 中国科协“大数据驱动的区域治理”决策咨询专家团队 青年研究员 2023/10-至今 国家自然科学基金面上项目、青年项目 匿名评审人 2024/05-至今 Scientific Reports、系统工程理论与实践等 匿名审稿人 2023/09-至今 贵州大学公共大数据要素化研究省创新团队 团队核心成员 2023/10-至今

目录
前言
第1章概念梳理与分析1
1.1数字经济的内涵与基本特征1
1.2数字经济和实体经济融合内涵与基本特征5
1.3数字经济和实体经济融合发展研究的意义9
1.4小结11
第2章国内外相关研究概述13
2.1数字化与经济发展13
2.2数字经济测度指标体系16
2.3数字经济驱动实体经济创新发展21
2.4高技术产业推动区域经济发展22
2.5小结24
第3章产业融合动力及效应26
3.1产业融合内涵、特征与类别26
3.2产业融合动力与融合效应31
3.3产业融合与三次产业发展33
3.4小结35
第4章协同演化37
4.1协同演化理论起源与概念界定37
4.2协同演化理论内涵与特征37
4.3协同演化理论在经济管理领域的应用39
4.4小结41
第5章技术创新和经济增长42
5.1技术创新内涵及对产业结构升级和经济增长的作用42
5.2经济增长理论的演进脉络43
5.3数字经济时代技术创新和经济增长理论的创新47
5.4高技术产业集聚与区域经济增长49
5.5小结51
第6章数字经济和实体经济协同演化机理分析53
6.1基于逻辑斯蒂（Logistic）模型的数字经济和实体经济协同演化机理模型构建53
6.2实证分析指标选取与数据来源说明61
6.3数字经济和实体经济协同演化模式分析63
6.4数字经济和实体经济协同演化路径仿真70
6.5小结74
第7章数字经济和实体经济协同演化水平分析77
7.1基于邓氏灰关联模型的数字经济和实体经济协同水平测度模型构建77
7.2实证分析指标选取与数据来源说明79
7.3数字经济和实体经济协同水平演化规律实证分析82
7.4基于GM（1，1）灰色预测模型的数字经济和实体经济协同水平预测90
7.5小结99
第8章数字经济和绿色经济协同演化规律分析101
8.1基于LSTM-GM和灰色关联的数字经济和绿色经济协同水平测度模型构建101
8.2实证分析指标选取与数据来源说明107
8.3数字经济和绿色经济协同演化规律实证分析110
8.4小结119
第9章数字经济和实体经济协同演化影响因素分析121
9.1基于PLS-SEM的数字经济和实体经济协同演化影响因素模型构建121
9.2实证分析指标选取与数据来源说明123
9.3数字经济和实体经济协同演化主要影响因素识别结论125
9.4小结131
第10章数字经济核心产业和能源产业的协同演化效应实证分析133
10.1基于DEA-Malmquist和灰色关联的协同水平测度模型构建133
10.2实证分析指标选取与数据来源说明140
10.3数字经济核心产业和能源产业协同水平演化规律实证分析141
10.4小结146
第11章两部门视角下数字经济和实体经济创新驱动效应实证分析149
11.1基于R&D模型的数字经济和实体经济两部门理论模型构建149
11.2两部门模型的动态学分析151
11.3不同情形下数字经济和实体经济创新驱动效应分析155
11.4数字经济和实体经济创新驱动效应实证分析：以第二产业为例157
11.5小结168
第12章高技术产业创新、产业聚集对区域经济发展影响分析171
12.1高技术产业创新、产业聚集对区域经济发展影响分析模型构建171
12.2实证分析指标选取与数据来源说明173
12.3区域内和区域间高技术产业创新水平差异实证分析175
12.4高技术产业创新水平、产业集聚对区域经济发展影响的实证结论182
12.5小结186
第13章发展建议与展望188
13.1加强政策联动夯实数实融合根基188
13.2突破数字技术与三次产业融合关键环节193
13.3加强区域协同发展弥合区域时差198
13.4研究展望203
参考文献205