将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版

Meta分析（meta-analysis）是统计合成来自于一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析，可以*加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素，还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域，当前在医学领域的

本书是一本既有理论深度又注重实践能力培养的应用型本科教材。本书主要包括总论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样推断、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等九章内容。各章后均配有应用能力训练，方便学生对照复习并掌握基本理论。相应章节还配有目前应用*为广泛的统计软件SPSS的操作介绍，有利于提高学生的动

本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。

本书共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，研究统计预测问题，分别给出统计预测区间的精确解。

本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

本书通过严谨的统计语言和生动的例子，详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法，即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型，介绍了在实际分析中如何进行操作，包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言，本书不失为一本全面扼要的手册

本书共分为十章,包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容,具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点,注重原理与实务相交融,理论与实践一体化。

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

应用统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的有效工具，统计学的方法已经广泛于生产、生活和科学研究的各个领域。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在章节设计上共分十章，即概述、数据搜集、统计整理、数据的度量、时间序列、统计指数、抽样调查、相关和回归分析、SPSS在多元统计分析中的应用和统计实验。本书强调