本书共六章，内容包括：行列式、矩阵及其运算、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、MATLAB软件的应用。

本书共六章，内容包括：有机化学实验基础知识、有机化学实验基本操作、有机化合物的性质实验、天然有机化合物的提取和分离、有机化合物的合成、设计性实验。

本书第一章介绍了线性方程组的解、凸集和凸函数等基本知识。第二章完整介绍了线性规划的相关理论和单纯型求解方法。第三章介绍了非线性规划基础理论和常用的一阶二阶逐点搜索求解方法。第四章介绍了整数规划的基础理论和常用的切平面和分支定界求解方法。第五章介绍了最小支撑树问题、最短路问题、最大流问题、最大流和最小费用流问题、运输问题

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本书共七章，内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程。

本书内容包括集合与函数、极限、函数的连续性、函数的导数和微分、一元函数导数的应用、函数的积分、定积分的应用举例、常微分方程。

本书介绍了高等数学的基础知识，以及利用这些知识解决实际问题的数学思想和方法，共分为8章，包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、MATLAB数学实验。

本书系统地介绍了运筹学的一些主要分支的基本原理和基本方法，内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、动态规划、图论、存储论、排队论、非线性规划，并配有相应的实验方法。内容上注重从实际问题出发，力图使原理和方法陈述简明易懂。教学与实验紧密结合，每章都配有实验例题，集中在实验教学环节，实验采用的是LINGO软件。

本书旨在为大学生提供一套系统的数学建模与数据分析方法，结合近年来的数学建模竞赛题目，内容涵盖数据预处理、统计分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析、综合评价模型、优化算法和图像处理等重要主题，每个章节都配有详细的Python代码示例，帮助读者深入理解各种数据分析技术的应用。书中详细解读了2021—2024年期

本教材共11章，以“宏观规律—微观结构—元素特性”为主线，系统阐述了无机化学的核心理论与应用，内容涵盖基础理论、重要元素化学及现代材料科学，注重理论与实践结合，为读者构建完整的知识框架。教材兼顾学科深度与广度，既夯实学生的化学基础，又引导其关注绿色化学、新能源开发等全球性议题，在保留无机化学基础内容的同时，加入了与生活