作者针对大数据问题,分析如何进行大数据的导入,如何使用大数据工具进行快速的数据预处理,以及如何构建数据仓库。详细讲解了Kettle工具的使用、数据集成、Kettle作业项设计等。
本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域,从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用
计算机控制技术是从事自动化专业技术人员应该掌握的实用技术,但是由于计算机控制技术中涉及的技术问题很多,初学者很难上手。本书是一本应用型的指导书,通过本书的学习,旨在使读者能够掌握计算机控制系统的基本设计方法。本书共6章,内容包括计算机控制系统概述、工业控制计算机、计算机控制系统中接口技术与I/O设备、组态王简明教程、计
本书具体内容为:大数据管理概述、关系数据模型与SQL、键值对模型、文档模型、图模型与类SQL查询语言、分布式文件系统、分布式缓冲区管理、分布式并行处理、分布式事务处理和分布式查询优化。本书既可共高校相关专业教学使用,也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。
本书首先介绍了进行数字系统设计必须具备的基础知识,包括介绍了数字系统设计流程,verilogHDL语言基础以及modelsim、quartusII等基本工具软件的使用。接着重点描述了6个实验内容。每个实验内容都都分8个方面进行介绍,包括预习内容、实验目的、实验器材、实验要求、实验原理与内容、实验步骤、实验报告、问题和思
本书共8章,内容分别为计算机控制系统概述、过程输入/输出通道、数字程序控制技术、计算机控制系统的数学模型、数字控制器的设计、抗干扰技术、计算机网络控制技术、计算机控制系统设计。本书编写力求反映应用型本科的要求和工科专业的教学特点,内容由浅入深、循序渐进、通俗易懂,基本概念和基本知识的解释准确清晰,计算机控制技术的说明简
《控制网络技术(英文版)》是将计算机网络与工业控制网络相结合,针对现代工业企业各层次组网和优化问题,提出一揽子理论和实践的解决方案,培养能够适应未来发展需要的高层次、高水平本科毕业生。《控制网络技术(英文版)》的读者对象为高等本科和大专院校在读学生,授课教师以及广大工业企业、研究院所、工程公司的工程技术人员。
《数控技术》坚持“理论先进,注重实践,操作性强,学以致用”的原则精选内容,较全面、深入浅出地介绍了数控技术的相关知识。全书共分8章,前言、数控技术概述、数控加工的工艺分析与程序编制、自动编程基础、数控系统的插补原理、计算机数控装置、数控机床的伺服系统、数控机床的位置检测装置、数控机床的PLC控制。教材内容面向工程实际,
本书全面论述了离散事件系统仿真的所有重要方面,讨论了数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真试验设计,并特别注重离散事件系统仿真在制造、服务及计算方面的应用。本书共五部分,分为14章。主要内容包括:离散时间系统仿真基础知识、电子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的统计模型、队列模型、随机数生成器、随机变