人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材，力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章：第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识；第4章聚焦人工智能的基础技术，内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习；

本书秉承新工科教学理念，围绕Python语言、程序设计和编程工具使用等方面，全面介绍Python编程的方法与应用。本书共13章，包括Python开发基础、Python语言基本要素、简单数据类型、程序控制语句、组合数据类型、函数与模块、类与对象、文件处理、常见模块的使用、NumPy数据处理、Pandas数据查询、数据可视

本书以Skills为主线，系统讲解如何通过国产低代码平台扣子（Coze）开发与使用Skills。全书分为5个部分。第一部分为基础入门篇，厘清智能体与Skills的核心概念及其关系，并介绍扣子平台与扣子空间的使用方法；第二～四部分为实战篇，通过6个由浅入深的实战项目，覆盖文字型、图文型Skills的开发，涵盖直播带货话术

本书全面、系统地介绍与信息技术相关的基础知识与操作。全书分为7个项目，每个项目包含若干任务，分别对计算机基础知识、Windows10操作系统、Word2016文档处理、Excel2016电子表格处理、PowerPoint2016演示文稿制作、计算机网络技术基础、新一代信息技术及应用进行介绍。 本书可作为高等职业院校“

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与

本书共分五个项目，内容包括认识计算机、配置与组装计算机、安装计算机软件、安全使用计算机、排除计算机故障。本书内容丰富，特色鲜明，采用“项目导向，任务驱动”编写方式，全书共有29个任务，在任务完成过程中贯穿知识学习及技能训练，注重对学生实践能力的培养，职业教育特色鲜明。

本教材涵盖了机器人技术的基础知识与应用，包括机器人定义与分类、机器人机械结构、运动学、传感系统和控制系统的原理与设计方法，并结合机器人编程与仿真操作，培养学生的实际编程能力和动手能力；本书主要内容包括：绪论、机器人机械结构、机器人运动学、机器人传感系统、机器人控制系统、机器人编程基础、机器人综合应用案例等内容。最后，通

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技

全书分为4部分，共18章。第一部分“绪论”(第1-3章)是对需求工程的宏观介绍，第二部分“前期阶段的需求开发”(第4-8章)介绍前期阶段的需求获取、需求分析和需求文档化活动。第三部分“后期阶段的需求开发”(第9-15章)介绍后期阶段的需求获取、需求分析和需求文档化活动。第四部分“需求管理和工程管理”(第16-18章)介

本教材注重将机器人的基础理论与应用技术相结合，首先向读者深入浅出地介绍了智能机器人的概念、架构和系统硬、软件结构组成；然后讲述了智能机器人的相关关键技术及实际应用。最后，介绍了智能机器人的系统设计和应用案例。