本书主要内容包括：智能网联汽车的发展和认知、操作系统原理与基本使用、环境感知系统原理与检测、数据采集与标注、车辆控制执行系统原理与检测、路径规划与决策控制、车联网技术。

本书采用“项目-任务”式模块化结构，共设置五大核心项目。其内容包括绪论、项目1驱动电机原理及检修；项目2驱动电机控制器原理及检修；项目3变换器原理及检修；项目４驱动电机及控制器热管理系统的原理和检修；项目５驱动电机系统的测试与测量。

本书聚焦新能源汽车节能降耗核心技术领域，围绕能量管理策略优化、再生制动效能提升、轮胎滚动阻力管控三大方向展开系统性研究。在能量管理策略维度，书中全面梳理该领域技术分类体系，重点拆解规则型、优化型、学习型三类主流策略的研究进展与迭代路径，通过多组参数对标、算法性能比对，深入阐明不同策略在动力分配动态优化、整车能效跃升、续

本工作页主要内容包括：新能源汽车空调异味故障检修、新能源汽车空调不制冷故障检修、新能源汽车空调无暖风故障检修等。

本书围绕低成本、高精度导航定位技术展开研究。针对城市峡谷等场景下GNSS信号受阻、噪声统计特性变化等问题，提出融合鱼眼相机视觉信息的NLOS信号处理方法，挖掘环境信息以提升定位精度；设计弹性滤波模型，自适应车辆运动状态，增强系统鲁棒性；针对组合导航系统模型不确定性，提出改进自适应卡尔曼滤波算法，优化滤波精度与稳定性；在

本书共8个项目，具体包括使用新能源汽车检测与故障诊断工具、车辆上电故障诊断、车辆通信故障诊断、高压互锁故障诊断、车辆充电故障诊断、车辆行驶故障诊断、转向与制动故障诊断、热管理系统故障诊断。

本书围绕汽车车身制造全链路工艺质量控制这一核心主题，系统整合了作者团队多年来在智能制造与车身工艺领域的研究成果，构建了从制造系统健康状态感知到工程应用落地的完整技术体系。全书分为上下两篇。上篇聚焦前沿理论与方法研究，首先针对车身制造系统的健康状态智能感知与建模问题，深入研究了工业机器人多工况状态评估等关键技术，建立了适

本书以华为MDC智能驾驶计算平台为载体，紧扣国家政策和产业需求，系统梳理从硬件选型、软件部署、算法调优到安全维护的完整技术链条，详细呈现智能驾驶计算平台的工程实践全景，为车载计算平台技术的落地应用提供全方位技术指导。全书围绕计算平台“部署—开发—测试—调优—维护”全生命周期展开，设置了车载智能计算平台基础、AI应用开发

全书以项目任务式编排，共4个项目：传动系统的故障检修，行驶系统的故障检修，转向系统的故障检修，制动系统的故障检修。这4个项目包含9个学习情境21个任务，每个任务按照学习目标、任务描述、获取信息、学习任务单、任务实施、工作任务单环节进行教学组织设计，并结合对应的职业技能等级证书考核内容，设计了课证融通考评单，实现课程教学