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本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

本书共8章，涵盖海洋工程类、能源动力类、材料类、食品科学与工程类、机械类、土木类共6个学科大类及25个学科专业，通过“场景生活化”“技术趣味化”“跨学科连接”三大策略，构建从基础到应用的完整编程学习体系。

本书共7个项目，其中，项目1-3为入门基础模块，该模块聚焦Python开发环境配置、基础语法与流程控制、组合数据类型与字符串应用等必备基础知识，为项目开发奠定坚实的语法基础；项目4-6为核心进阶模块，该模块通过学生信息管理系统的版本迭代(从函数模块版到面向对象版)，有机融入函数封装、文件操作、异常处理、面向对象编程等核

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本书讲解Unity3D引擎的游戏开发全流程，从基础入门到高级应用，完整覆盖游戏设计、编程实现及优化发布三大核心环节。首先，聚焦Unity3D的核心功能，介绍场景编辑、物理系统、动画控制、UI设计及C#脚本编程，帮助开发者快速掌握引擎的基本操作；其次，拆解游戏开发的关键技术，包括角色控制、动画系统、粒子特效、物理模拟系统

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本书从全球人工智能发展背景及“东数西算”国家战略出发，系统解析智算中心的技术架构、算力规划、基础设施设计及绿色低碳路径，涵盖芯片选型、液冷技术、供配电优化、智能化运维等关键技术，并结合海南、沈阳、重庆等地六大标杆案例，提炼可复用的实践经验与创新亮点。全书贯穿从顶层设计到施工落地的全生命周期，兼顾政策导向与实战需求，为I

本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法，涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等，为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识，高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识，使得全书体系完整自恰。 本书适合

本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业