本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章，分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容，所有知识点均通过实际项目进行串联，旨在帮助

本书是工业和信息化部教育与考试中心组织编写的考试用书。本书根据《系统分析师考试大纲》（2024年审定通过）编写，对系统分析师岗位所要求的主要知识及应用技术进行了阐述。本书分三篇内容，共计22章。第一篇为基础知识，主要内容包括绪论、数学与工程基础、计算机系统、计算机网络与分布式系统、数据库系统、企业信息化、软件工程、项目

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，

这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AIAgent的著作，具有科普书和商业书的双重属性。本书首先详细介绍了AIAgent的技术路径及其在11大领域的应用，丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AIAgent产品形态与服务方式；然后深入探讨了AIAgent的商业价值与商业生态，并对AIAge

本书是一本向程序员介绍如何有效使用函数式编程语言的实用指南。它侧重于现实世界中的应用，避免深入探讨Monads、Monoids、Functors和Categories等理论方面的内容，因为这些内容已经集成到常用语言、库和框架中。相反，本书强调如何以及为什么要在日常软件开发中使用函数式编程，书中比较了Java等面向对象语

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近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AIforSystems和SystemsforAI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问

本书全面、系统地介绍了单机和分布式图分析算法的理论基础、框架、实战应用等，侧重理论与实践相结合。在内容组织上，首先，本书整体介绍图分析技术的发展历程和现状，并分析图分析技术面临的挑战。其次，本书系统介绍了以下内容：单机图分析算法的基本原理、常用场景和基础解法；分布式图分析技术的关键步骤解析及调优策略指导；业界经典的大数

在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数

本书全面概述了软件项目开发的全流程，全书共13章，包括项目开发概述、开发规范、开发技术、需求分析、架构与目录结构设计、数据库表结构设计、详细功能设计、技术框架选型、初始化与底层搭建、业务代码开发、单元测试开发、性能测试和部署等内容。书中以实际项目为例，结合理论知识和实践操作，为读者提供了一条清晰、完整的项目开发学习路线