欧几里得几何学因其优美、优雅和逻辑连贯性而备受推崇。本书中，苏联/俄罗斯杰出代数学家伊戈尔·沙法列维奇（IgorR.Shafarevich）以实例论证，代数的优美、优雅和逻辑连贯性丝毫不逊于几何。本书以非常有限的数学知识为前提，阐述了代数、数论、集合论和概率的一些基本原理。在学校的数学课程中，几何常常是最

本书直观地讲解了线性代数这门学科，通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算，详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识，以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用，特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。语言通俗易懂，示例丰富。每章都有大量习题，并给出了部分习题的

本书根据高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求，并结合全国硕士研究生入学考试大纲的规定内容编写而成，其语言精练，论证简明易懂。本书内容包括n阶行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、特征值与二次型、线性空间与线性变换等内容，每章末配有练习题，书末附有习题参考答案及近十年全国硕士研究生招生考试数学试卷中

本书的内容包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型等，覆盖了与线性代数考研相关的重要知识点。

全面细致地讲解了离散数学的理论知识和应用，内容涵盖命题逻辑、谓词逻辑、集合论、二元关系、函数、代数系统、格与布尔代数、图论和树等核心主题。通过深入浅出的讲解和丰富的实例分析，帮助读者掌握离散数学的基本概念和方法，培养抽象思维和逻辑分析能力。

本书为考研数学用书，分试、解析两部分。精选了高质量的题目，解析编写清晰，一题多解，涵盖解题技巧和秒杀攻略等。

全书共分7章，30节，每一章包含应用实例、拓展阅读、习题，能够较系统全面的介绍线性代数原理及其应用，并简要介绍线性代数知识在人工智能、大数据方面的应用。通过本教材的学习，读者将构建起完整的线性代数知识框架，具备运用线性代数方法分析和解决实际问题的能力，为后续相关课程的学习和科学研究打下坚实基础。

全书共分八章，内容包括：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、Matlab软件应用。每章配有一定数量的习题及同步测试题，书末附有习题、同步测试题参考答案及提示。

本书分上下两册。上册(本书)内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的话题；下册则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习话题，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等等。

主要介绍了数论中的基础理论与重要方法，以及展示数论中常见的重要技巧与思想，同时兼顾数论在最近的发展动态与前沿理论。本书主要围绕素数的性质、算术函数、同余理论、二次剩余理论、Diophantine方程等基础数论中最为重要的知识体系与思想方法进行论述，同时注重对数论中更为高阶的理论，如Riemannzeta函数、素数定理、