本书共5章,包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践,系统介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理论知识和工程实践方法。本书在基本概念、基本原理和操作方法的基础上,突出工程应用,结合中国移动
本书系统介绍大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。本书共14章,内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、F
本书以三菱变频器、西门子变频器和三菱伺服驱动器为载体,系统介绍变频器、步进驱动器和伺服驱动器的结构、工作原理、常用功能、运行与操作,PLC与变频器的通信,以及步进电机控制系统和伺服控制系统的构成与编程等。本书共5个项目,分别是三菱变频器的运行与操作、西门子变频器的运行与操作、变频器与PLC在工程中的典型应用、步进电机的
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、大数据实验环境搭建、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML
这是一本理论高度概括的书,讲解流式处理核心、本质的概念、特性、设计和方法。本书分为两部分:第一部分以Beam的编程模型为抓手讨论流处理的种种核心问题,重点是相对高层次地讨论批处理模型以及流处理模型;第二部分讨论流与表的二象性,即两者之间的类比与差异,对概念进行深入探讨,并讨论关于流处理的“流与表”的思考方式。本书还概要
大数据技术基础
本书详细讲解了基于微服务的数据工程应用开发实践,包括微服务及数据工程相关原理概述、开发环境搭建、服务运行与跟踪、服务通信与配置、国产自主可控数据库实践、相关系统的开发实践等内容,特色是(1)结合当今微服务发展技术指导传统数据工程应用的开发实践(2)引入当今对国产自主可控数据库的要求,详细讲解了如何在微服务技术条件下对国
《数据资产管理核心技术与应用》深入探讨数据资产管理的核心技术与应用,融入作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架,并详解两个基于该框架进行数据资产管理的应用案例,使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术,让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管
本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术,全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇,共17章,主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数
《Hadoop海量数据处理》从Hadoop的基础知识讲起,逐步深入Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程框架的核心技术,帮助读者全面、系统、深入地理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书在讲解技术原理时穿插大量的典型示例,并详解两个典型项目实战案例,帮助读者提高实际项目开发水平。《Ha