本书内容循序渐进、脉络清晰，开篇先讲解多模态机器学习基础概念、行业发展脉络与多元化应用场景，帮助读者快速建立领域整体认知。全书主体分为理论与应用两大板块：理论板块聚焦多模态底层核心技术，详解文本、语音、图像、视频四类主流单模态数据的特征提取技术，同时深入剖析多模态表示学习、模态融合两大关键核心技术，夯实读者理论根基；应

本书共8个项目，依次覆盖AI概论与趋势、AI文本创作、AI图像生成、AI音频重塑、AI视频生成、AI高效办公、AI智能体开发及AI训练师，形成“内容生成—办公增效—AI智能体应用—数据标注实务”的能力梯度。每个项目均配套项目目标、任务实施、思考与讨论、项目总结、项目实训、项目考核与项目评价等内容，便于课堂直接落地与实施

全书共分为四大部分内容。第一部分(第1-3章)阐述AI从数字智能到物理智能的进化阶段，剖析物理AI感知、推理、行动闭环的核心特征，对比其与传统AI的区别，介绍具身智能概念，并阐述训练、世界模型等技术基石，解读NVIDIA的物理AI布局与开源策略。第二部分(第4-9章)展示物理AI在自动驾驶、人形机器人、智能制造、物流仓

本书共分14章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库等。

本书聚焦扣子(Coze)智能体的原理、开发、应用与部署，内容覆盖智能体入门、工作流与插件使用、核心能力与数据处理、办公营销场景应用，，以及多模态实践与发布全流程。书中搭配大量实操案例，从基础搭建到高级功能拓展，层层递进地传授实用技巧。本书兼顾理论与实操，零编程基础的读者也能快速上手，场景化教学贴合办公、营销等实际需求。

本书依次讲解了OpenClaw的核心架构与进化逻辑、环境搭建与避坑要点、本地部署实战、国内主流云平台部署、Skill技能包的安装与开发、接入飞书、钉钉等企业应用，通过跨境电商、视频生产线等真实案例展示多智能体协同，聚焦成本优化与安全部署，展望AI智能体生态的未来。作者深耕AI应用与自动化领域，兼具深厚的理论功底与丰富的

在本书的大模型安全图谱中，前5章聚焦“SecurityofAI”，涵盖基础设施安全、数据安全、内生安全、应用安全及安全蓝军建设，通过大模型全生命周期筑牢大模型的防御底座。第6章作为拓展篇转向“AIforSecurity”，探索大模型在自动化渗透测试、代码漏洞审计、DDoS攻防及验证码攻防中的赋能实践。

本书将由浅入深地阐述随机权神经网络的模型结构、学习方法、性能分析以及应用，是神经网络随机学习方法的入门导引，属于机器学习教程书籍。

本书内容涵盖OpenClaw的基础部署、指令下达、性格定义、技能扩展、安全防护、“心跳”机制与定时任务、成本控制，并展示了如何在十一个工作场景与若干个实战副业赚钱案例中使用OpenClaw，形成了从入门到精通的完整学习路径。

本书共8章，从大模型技术原理出发，依次阐述训练微调、分布式训练框架、DeepSeek核心技术体系(如推理强化学习、MLA机制、FP8混合精度训练等)，并深入探讨LangChain/LangGraph开发框架、RAG检索增强生成、AI智能体(涵盖AutoGPT、MetaGPT等主流框架)的技术逻辑与实践路径。此外，书中结