大数据概论及应用实践（通识版）

本书全面探讨生成式人工智能（AIGC）在文化传播领域的机遇、挑战、信任形成机理及提升策略。首先分析AIGC在文化传播中的角色，探讨其如何推动文化创新和多样性，并讨论其在跨文化交流中的价值。重点强调了在数字信任危机中构建新的文化传播模式。在个体信任的影响因素方面，通过结构方程模型揭示了知识寻求、工作效率和社会互动在信任形

本书在系统阐述人脸智能检测技术的相关概念、原理及方法的基础上，充分汲取了众多研究者在人脸智能检测技术方面的研究成果，包括双阶段目标检测网络、单阶段目标检测网络、级联人脸检测网络等，同时结合作者多年的理论研究和实践经验，基于卷积神经网络，针对人脸密集或重叠、尺度变化大、有遮挡等复杂场景，以及平面内人脸旋转角度多变化等导致

本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相关专业高年级本科生和研究生

本书主要介绍矩阵分析的分析工具和理论知识，关注其在工程领域的具体应用。全书共6章，主要内容包括特征值和特征向量、矩阵的分解、Hermite矩阵和线性回归、奇异值分解和主成分分析、主成分分析的应用、矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用。本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生和工科专业高年级本科生教材，也可作为数学

本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍数据数据资源数据资产的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生态构建等内容，帮助读者更加深

Swift是Apple开发iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS应用所选择的编程语言,并因此而闻名,但它的作用远不止于此。开源的Swift逐步成为系统编程和服务器端代码的开发语言,而且能够在Linux和Windows上运行。那么从哪里开始呢？利用这本书,我们会从基础开始：从收集和控制数据,到重用代码

本书的主要内容有：了解Kotlin基础知识和Kotlin集合框架。探索Android基础：操作系统和应用容器及其组件。了解线程安全以及如何处理并发。编写低开销顺序异步工作。使用协程检查结构化并发性，并了解通道如何支持协程通信。了解如何使用流完成异步数据处理。使用Android性能分析工具了解性能问题。使用性能优化减少资

本书以简单、直观、形象的方式教授Git,让你对Git版本控制的工作原理建立深刻的感性认识。通过颜色、情景和实践练习,你定能信心满满,学会使用这个工具。本书循序渐进,你不会陷入未知术语或概念的困境。本书涵盖以下内容：下载Git,初始化本地仓库。把文件添加到暂存区域并进行提交。创建、切换和删除分支。合并和变基分支。使用远程

本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。