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本书分为四篇，覆盖了数据治理项目的各个方面。建设篇：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的框架和方法论。场景篇：深入探讨了主数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享与交换、数据资产管理、数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中需解决的问题和实践

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