本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史,按类别介绍联邦学习算法和发展现状,介绍联邦学习的应用场景,以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍zui新zui前沿的联邦学习算法,用数科系统作为实例,对联邦学习系统构建和实现进行讲解。zui后我们将介绍数科自研的基于区块链的联邦学习技术。
当前,人工智能技术正在火热发展之中,并广泛应用于生产生活的方方面面,极大地改变了人们的生活。同时,人工智能技术的发展也对更多的领域产生了冲击。本书就以人工智能技术的发展和应用为出发点,讲述人工智能当前的发展现状、机遇和挑战,以及人工智能技术在诸多方面的应用、未来的发展前景等。 在讲述理论的同时,本书还加入了诸多经典案例
本书包括驱动篇(第1章-第9章):分别讲解了OneOs的设备驱动的原理以及源码,实现IIC、SPI等多种通信机制设备驱动讲解。组件篇(第10章-第15章):分别讲解0ne0S部分组件的原理以及源码,实现MQTT、CoAP等网络协议讲解。异核通信篇(第16章-第21章):本篇讲解如何实现主处理器对协处理器生命周期管理以及
本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材,同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。本书采用项目化任务分解的形式,讲解深度学习开发与应用技术。全书分为10个项目16个任务,主要内容包括:认识人工智能,Linux系统和Python开发环境安装,
本书是程鹏、王艳东主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材、北京市精品教材——自动控制原理(第3版)配套的学习辅导与习题解答。作者主持的北京航空航天大学“自动控制原理”课程2006年被评为国家精品课程。与主教材配套的中国大学MOOC——北京航空航天大学”自动控制原理I“”和“自动控制原理II”2019年上线。全书按“学
本书阐述了控制工程的基本原理、MATLAB在控制系统中的分析方法及控制理论在机械工程中的应用。内容包括控制工程的基本概念、拉氏变换的数学方法、系统的数学模型、系统的时间响应及稳态误差分析、根轨迹设计方法、系统的频率特性、系统的稳定性、控制系统的校正、离散控制系统的基本知识。书中在介绍各部分内容时,适时插入MATLAB仿
本书目的是从作者最近出版的《强化学习预**控制》教科书中更深入地发展一些方法。特别是,提出了有关涉及多个代理,分区架构和分布式异步计算的系统的新研究。本书还将详细讨论该方法在挑战离散/组合优化问题(例如路由,调度,分配和混合整数编程)中的应用,包括在这些情况下使用神经网络近似。本书可作为计算机科学与技术、控制科学与技术
共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要机器人与人具有交互对话意图的理解能力。本书立足基于深度学习方法的人机理解领域,从人机对话意图理解出发,系统介绍了人机对话中的意图识别、未知意图检测和新意图发
本书将基础理论和案例实战相结合,循序渐进地介绍了关于机器学习领域中的经典和流行算法,全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法,并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。第一部分为基础篇,包括第1~8章,系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、
书拟根据“厘清内涵、促进交叉、赋能应用”来研究讨论通专融合的人工智能交叉课程体系。厘清内涵指确立专业培养定位和专业培养方向,重视数学与统计知识(如概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等)、计算机编程和系统能力(如程序设计、算法分析和系统等)以及人工智能基础知识(如逻辑推理、机器学习、强化学习、控制与博弈决策等)