本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。

本书全面介绍了经典控制理论与现代控制理论的基本原理和典型分析方法。 本书从基本概念和分析入手，结合实际，以控制系统建模、系统分析、系统综合为基础，分析时域、根轨迹和频域上系统“快、准、稳”的特性，以直观的物理概念、多方式的教学手段，解释系统参数与性能之间的内在联系，详细介绍了根据控制指标进行系统分析和参数整定、完成控

本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，主要内容包括人工智能的基本概念，人工智能的分类和应用，人工智能的发展历程，人工智能的核心技术，人工智能在教育、家居、经济、视觉、工业领域的应用以及人工智能的未来。本书案例丰富、通俗易懂，可使读者快速了解人工智能的基本概念和应

本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维

本书阐述了混沌神经网络的同步控制的关键问题，介绍了混沌控制的基本概念、理论与方法。内容包括时滞混沌Lur'e系统的采样数据同步控制、利用自由矩阵的时变不连续Lyapunov泛函方法研究时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制，构造一种新的不连续Lyapunov泛函方法来研究混合时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制等。本

本书由总论和分论两大部分组成。总论包括“五育并举”创新创业教育教学实施意见(以下简称“实施意见”)和人工智能专业“五育并举”课程双创教学指南(以下简称“教学指南”)。其中,“实施意见”是对专业的整体性和指导性的实施要求,“教学指南”是由“德育、智育、体育、美育、劳育”5项一级指标、20项二级指标点构成。分论由8门专业核

"本教材的拟采用的编写思路为：“带入—基础—理论—应用—实践”。带入，是让学生了解所学知识的边界、价值和重要意义，其中涉及知识的发展历史，基本概念、发展现状、应用领域、典型案例及所能解决相关专业的一些典型问题，其中的讲授中适当穿插国之重器与国防、两弹一星精神、钱学森报国等思政教育。通过以上的内容设计激发学生的学习积极性

跟我学人工智能

深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上

“类脑计算”是人工智能的一个新阶段。类脑计算从字面上讲,就是模仿人脑或者生物脑的计算。当前人们研究的类脑计算采用更接近生物脑的脉冲神经网络。本书分为五章,第一章带您进入类脑计算的世界,第二章讲述人工智能和神经网络,第三章解析脉冲神经网络,第四章讨论类脑计算的实现,第五章介绍类脑计算的一些应用。我们以手指月,希望带大家了