本书的写作目的旨在帮助大量正走在、或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿意学;另一方面又遇到入门难的问题,希望能有一本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿意学;另一方面又遇到
智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用,装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变,而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上,对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、
特征工程可以修改数据特征,更好地捕获问题本质,从而改进结果。这个过程既是一种艺术,也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南,主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍,建立了一种特殊的跨领域方法,通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据
本书从伦理学的角度入手,在分析当前世界各国AI发展水平的基础上,探讨了人类与AI共生、协作的关系,并为读者描绘了未来AI的应用前景。
本书按照人工智能在不同领域的研究特点,通过专项应用来研究相关技术。 全书分为11章,第1章介绍人工智能领域的基本概念,第2章说明Python语言编程工具的使用,第3章到第10章分别从应答机器人、物体识别、人脸识别、语音识别、视频识别、生成对抗神经网络、无人驾驶、区块链和大数据等方面对人工智能从原理到实战一步一步进行介绍
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中
本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是FashionMNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识
本书基于流行的机器学习框架TensorFlow,专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养;有别于传统课程,不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法,也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能,而是面向典型的场景,精心设计系列案例来引导整个学习过程,激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重
人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作,畅想了20年后在人工智能等科技影响下的人类世界。 书中10个引人入胜的短篇故事,展示了一系列令人大开眼界的未来场景身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、没有司机的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频,以及基于量子计算、计算机视觉和其他
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。