随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行

本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念，然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面，主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面，主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面，论述了连续信号的采样过

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网

本书包含十四章实验内容：前十章属于验证型实验，涉及的内容包括典型系统的模拟实现与研究、二阶系统的特征参数对动态性能影响、二阶系统参数对稳态性能影响、三阶系统稳定性分析、根轨迹对系统性能影响、频域法对系统性能影响、离散控制系统的模拟实现以及稳态性与动态性能分析、非线性系统的相平面法与描述函数法分析。后四章属于创新型实验，

本书主要分为6个项目：人工智能概述、人工智能的发展史、人工智能应用—经济发展、人工智能应用—改变生活、人工智能的关键技术、人工智能的安全与伦理。本书以深入浅出的方式，引发学习者的自我学习兴趣；介绍基本概念或解释原理框架，让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识；提供浅显易懂的案例，配合微课视频，善用学习

许多部门和行业都渴望将AI和数据驱动技术整合到自己的系统和运营中。但要构建真正成功的AI系统，你需要牢固掌握底层的数学知识。这本综合指南弥补了AI所展现出的无限潜力和应用与相关数学基础之间的存在的现实差距。作者HalaNelson并没有讨论高深的学术理论，而是以现实世界的应用和最先进的模型为重点，介绍了在人工智能领域发

随着人工智能在医学、法律和国防等高风险领域的使用越来越多，大批组织花费了大量时间和金钱来使ML模型值得信赖。许多关于这一主题的书都深入探讨了一些理论和概念。本指南提供了一个实用的起点，帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏见和更容易解释的模型。作者YadaPruksachatkun、MatthewMcAteer和Subh

现在人工智能技术受到世界关注，中国已具有较强竞争力，本书将以弘扬中国科技力量为思政主线，以提升学生的社会责任感、创新精神为核心，在教材中加入思政元素，融入到实例中。内容涵盖了人工智能研究的多个领域和相关技术，包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书涵盖了人

全书共分为六章，具体内容包括交互设计概述，用户研究，交互设计的分类，交互界面的内容及软件，交互界面设计的平台、流程、规范及实施要点和交互设计经典案例赏析。

大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包，而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术，包括技术的特点、实施方法和技巧、技