本书是一部全面反映广东省国民经济和社会发展情况的大型统计资料工具书，书中收录了全省及各市、县(区)2024年经济、社会各方面的统计数据，以及1978年以来各个主要时期全省主要统计数据。

本书系统收录了甘肃全省及各市(州)、县区经济、社会各方面的统计数据，是一部全面反映甘肃国民经济和社会发展情况的大型资料性年刊。本年鉴共设23个篇章，包括综合，人口，国民经济核算，就业和工资，价格，人民生活，财政和金融业，资源和环境，能源，固定资产投资，对外经济贸易，农业，工业，建筑业，批发和零售业，住宿、餐饮业和旅游业

本书是一本反映东莞国民经济和社会发展情况的资料性年刊，系统收录了东莞2024年经济社会各方面的统计数据以及历年主要指标数据，旨在全面反映东莞经济和社会发展变化情况。

本书是一部反映国家统计局派出机构在当地开展社会经济调查和省委、省政府委托在当地开展社会经济调查的资料性年刊，收录了本地区在农村、城市和企业等方面的各项统计调查数据，以及重要历史年份和改革开放以来的主要统计调查数据。除此之外，还收录了全国和其他地区重要年份的主要经济、社会指标。

本书主要介绍了数据的收集与基本分析，简单统计推断，变量之间的关系，回归分析，因子分析，时间序列分析，聚类分析等内容，有相应的配套数据，部分章节还附有附录，以便读者查询和阅读。

本书基于申请人团队近年来在高维数据因子分析方面的系统前沿研究成果综合编著而成，主要包括高维向量数据、高维矩阵和张量型数据、高维高频面板数据的因子结构建模、统计推断、预测及其应用，既包含线性因子结构也包含非线性因子结构，既包含非平稳的因子过程也包含非平稳的因子过程。本书同时也借鉴同期的优秀研究成果并吸收进入本书，从而为读

本书构建了“基础理论—核心方法—高级应用”的递进式体系。基础理论模块聚焦 统计学核心原理，涵盖描述性统计分析、抽样分布与统计推断等基础内容，奠定方法论基 础。核心方法模块深入解析变量之间的独立性分析、非参数统计、相关与回归分析等关 键方法，通过阶梯式案例设计，实现从单一变量分析到复杂系统研究的能力进阶。高级 应用模块结

该书系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2024年经济、社会各方面的统计数据，以及多个重要历史年份和近年全国主要统计数据，是一部全面反映中华人民共和国经济和社会发展情况的资料性年刊。

本书共九章，以Python语言为工具载体，实现统计学原理与数据分析技术的深度融合。教材开篇从统计学基本概念入手，引导读者理解数据本质与统计思维，并配套Python环境搭建与基础操作教学，为后续分析奠定技术基础。第二至四章聚焦数据全生命周期管理，涵盖数据收集方法、整理技术及可视化表达，通过numpy、pandas等模块实

本书共23章,分为3篇:理念篇、基础篇和进阶篇。其中,理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发,介绍相关的原理、技术、方法和过程,帮助读者理解可视化分析的思想理念,以便在可视化分析中践行这些理念;基础篇按照SAS可视化分析的方法论,对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互