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本书共16章，第1-2章讲述操作系统的基本概念和开发操作系统所需具备的知识；第3-5章快速构建起一个操作系统模型；第6-16章对操作系统模型进行升级、优化和完善。

本书讲解如何使用ClaudeCode开展AI编程实践，从工具认知、环境搭建到第一个项目落地，逐步深入核心工作流、CLAUDE.md配置技巧与对话策略，并进一步扩展到skill、hook、MCP、多智能体协作等进阶能力，最后通过3个完整案例(Chrome扩展、内容创作自动化与应用程序开发)，带领读者掌握从0到1构建真实产

本书遵循“动手创造”的理念，从点亮一颗LED开始，逐步教会你如何使用Python与物理世界互动，并借助OpenCV赋予树莓派“看”与“听”的能力。带领读者踏入AI的大门，亲手在树莓派上部署并运行先进的本地AI模型，完成实时目标检测、离线语音交互等经典任务，甚至完成大语言模型(LLM)和扩散模型的部署和调用。最终，通过融

本书共分为5篇，总计13章。第1篇梳理AI编程的行业格局，介绍ClaudeCode的诞生背景与技术底座；第2篇阐释并拆解Harness工程理念，阐述其成为AI编程全新范式的核心逻辑；第3篇深入源码级别，讲解ClaudeCode的工具与命令、权限与生命周期、观察与反馈、智能协作与记忆、终端UI与生态扩展等五大核心模块的设

本书基于ClaudeCode源代码，以“启动－交互－执行－扩展”为主线，系统拆解其整体架构设计与各模块边界。全书共分5章：第1章和第2章梳理入口分流机制、REPL交互流程，以及命令系统与工具系统的设计思路；第3章聚焦底层支撑机制，包括上下文管理、基于文件的持久化记忆，以及上下文窗口压缩策略；第4章分析Prompt工程，

本书不仅涵盖了数组、链表、栈、简单队列、优先级队列、散列表、二叉查找树等各种常见核心数据结构的实现和用法，还特别讨论了实际工作中使用数据结构时应注意的问题。

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本书以项目为引领，任务为驱动，围绕企业级数据采集与预处理应用进行项目任务设计。全书共5个项目，包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践、使用Sqoop进行数据迁移、数据预处理实践。本书讲述Scrapy、Flume、Sqoop、Kettle、pandas等技术，以及urllib、Selenium爬虫基本库