本书分为理论篇和实战篇。理论篇涵盖视觉识别相关知识，包括视觉感知基础、视觉识别发展阶段与应用场景，介绍了OpenMV这一开源硬件及其基本概述、与其他视觉平台的比较。实战篇包含众多项目，如颜色识别(单色、多色)、形状识别、采样区域、坐标跟踪、远近跟踪、信号灯识别、标签识别、视觉巡线(单线、双线)、路口识别等，每个项目都有

全书分为基础篇、进阶篇和实践篇三大部分，循序渐进地引导读者从入门到熟练应用AI工具。基础篇“揭开AI的神秘面纱”解析了AI的基本原理和能力边界，帮助读者建立科学的AI认知框架。进阶篇“AI效率革命”深入探讨了AI在创作、办公自动化、数据分析等领域的实战技巧，比如如何用AI生成PPT、优化工作流程、处理复杂数据等，帮助读

全书分为四部分：第一部分简要介绍Docker的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etc

本书主要内容包括：工业机器人机械系统检查与诊断、工业机器人电气系统检查与诊断、工业机器人运行维护与保养、工业机器人数据采集与状态监测、工业机器人故障处理。

全书分为基础入门、Photoshop应用实例演练、StableDiffusion应用实例演练和StableDiffusion+Photoshop应用实例演练4部分。第1部分基础入门讲解了AIGC与传统设计、Photoshop的基础知识和StableDiffusion的基础知识；第2部分Photoshop应用实例演练，通

全书共12章，在操作系统概述之后，详细介绍了进程与线程、进程同步、处理器调度、死锁、内存管理、虚拟存储管理、设备管理、文件管理、系统安全和操作系统接口等，并以开源操作系统openEuler为例，介绍国产操作系统的原理以及应用案例。每章后附有习题，并且在部分章节给出了操作系统原理在Linux环境下的实践应用。

本书以80x86系列微处理器和微软宏汇编MASM为平台，系统介绍了汇编语言程序设计的基本理论和方法。全书共8章。第1章计算机基础知识，第2章80x86微处理器及系统结构，第3章80x86指令系统，第4章汇编语言程序格式，第5章基本程序设计，第6章应用程序设计，第7章输入、输出和中断程序设计，第8章高级语言与汇编语言混合

本书共有7章。第1章绪论：系统介绍了人工智能概况。第2章人工智能系统架构：描述了人工智能框架中基础层、算法层、技术层和应用层的相关知识，最后介绍了专家系统。第3章机器学习：主要介绍了机器学习的概念、分类、算法及应用等。第4章深度学习：介绍了深度学习的发展历程；讲解了典型的深度学习算法、应用和发展趋势等内容。第5章强化学

本书主要介绍物联网常用设备的安装与调试，通过项目实施让学生掌握物联网设备安装与调试的基础知识、基本技能，通过能力拓展增强学生实践应用与创新的能力，为其后续的学习和工作做好铺垫。本书在教学项目与任务设计中有机融入与课程相关的科学精神、工程思维、安全意识、创新意识、劳动精神、工匠精神及劳模精神等。本书共6个项目，内容包括安

本书从实践应用的角度出发，系统介绍了利用Python进行数据挖掘与机器学习所需的基础知识。内容涵盖数据挖掘的基本概念、机器学习的主要算法、Python编程语言基础、数据处理与可视化技术；深入解析了Python在数据挖掘与机器学习领域的核心库和框架，并通过具体实例展示了如何利用这些工具进行数据挖掘、模型训练与预测分析；同