本书是高等院校随机过程课程的教材。全书共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解随机过程的概念
《概率论与数理统计》共分11章，前四章介绍了概率论的基本内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。接下来的四章介绍了梳理统计的基本内容，主要介绍了梳理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。第9和10章介绍了随机过程相关的内容。第11脏介绍了常用统计软件及其应
概率和鞅
本书由华中科技大学数学系统和文华学院老师编写而成，本书依据輎家教育部颁的“概论论与数理统计课程教学基本要求”组织教材内容。本书包括随机事件及其概率；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验。
本书是数理统计学的专业基础课教材.内容包括数理统计的基本概念和统计模型简介、抽样分布和数据的简化、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、统计决策理论等七章,各章都配备了习题.本书提供了重要知识点的在线模拟实验,帮助读者直观理解数理统计的有关概念.
本书按照统计方法的体系，精选了大量法律诉讼中的买-际案例，对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍。本书的*特点就是应用性强。它通过大量实际审判案例介绍统计方法，更有利于读者对方法的理解。本书的第二个特点是通俗易懂，案例生动。作者回避了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的案例分析介绍统计方法，即使没有概率和统计学基础的
《大学数学学习辅导书：概率论与数理统计学习指导》是浙江大学盛骤等主编的概率论与数理统计教材的辅助用书。全书共分9章，内容包括概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；方差分析及回归分析。各章按学习要求、内容提要、典型例题、练
《统计与概率》叙述统计与概率的初步知识，内容包括数据描述、概率、随机变量及分布、统计推断、二维数据、抽样调查等，可供在职小学教师进修高等师范专科小学教育专业作为教材使用。
全书内容共十一章，分别是：函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理和导数的应用、定积分与不定积分、定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、高等数学软件包Mathematica简介(DOS版书)。书后附有三个附录：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线(a>0)、积分表
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