本书系统性地讲解了深度学习与大规模预训练模型的核心理论与工程实践。内容涵盖机器学习基础、人工神经网络、卷积网络、循环网络、生成对抗网络、强化学习等经典架构,并深入探讨大模型的微调优化与部署应用。
本书共设计了20个工单,以一家网络公司为背景,根据企业需求来实施Linux相关服务的搭建,详细介绍了Linux操作系统的系统管理和各种网络服务的配置。读者在完成本书的学习后,能够对企业级Linux部署有一个宏观的概念,并能管理相关的网络环境及搭建各种服务。
本书内容涵盖了人工智能数据处理技术应用的全过程,包括数据处理的基础知识、Python编程基础、数据操作、数据采集与存储、数据预处理、数据标注、数据分析与可视化,预测模型构建以及实际应用案例等。
本书以税务系统信息技术岗位必备的知识理论和专业技能为主线,围绕数据库建设、中间件技术应用、软件开发方法、服务器管理、数据存储、系统运维等相关知识编写成习题册,满足税务干部提出的刷题需求,帮助税务干部进一步巩固所学知识。
本书以税务系统信息技术岗位必备的知识理论和专业技能为主要内容,详细介绍了个人计算机的使用与管理、计算机的网络、计算机使用信息安全、数据库建设、中间件技术应用、软件开发方法、服务器管理、数据存储、系统运维等相关知识,并结合税务系统软件开发、维护、操作实际,对金税三期系统进行了详细介绍。注重知识分级,通过对每章知识点进行初
本书围绕考点精准设计,兼顾基础巩固与应试提升,具有四大突出优势:结构与第6版官方教材一致;知识点分布紧贴最新考试大纲;重点覆盖高频考点;习题难度对标历年真题,全面适应机考趋势。考生在学习教材内容之后,通过章节对应的高效练习,能够快速巩固所学,提升应试能力,是考前冲刺与系统复习的理想选择。
本书围绕计算机信息技术与大数据应用的关键领域展开深入探讨。本书开篇首先介绍了计算机硬件、软件及网络技术基础,为理解计算机信息技术搭建了理论框架。接着,本书聚焦于计算机系统安全,涵盖信息安全威胁分析、加解密、访问控制、防火墙等技术,保障数据安全与隐私。然后,在大数据技术部分,本书详细阐述了大数据的定义、架构与生态系统,解
全书共11章,主要内容有数据库概论、关系数据理论、关系数据库标准语言SQL、数据库分析与设计、NoSQL数据库新技术、主流关系型数据库使用概述、典型NoSQL数据库管理系统使用概述、常用数据库管理客户端工具功能概述、大数据治理ETL工具简介及应用解析、国内外典型数据库系统简介、农业科技大数据治理与知识服务实践等。
本书共8单元,涵盖人工智能基础、AIGC工具应用、计算机发展简史、智能办公实战、新一代信息技术及信息伦理等内容。以“理论项目化任务”为主线,贯穿WPSAI等工具实操,覆盖从提示词设计、数据可视化到AI伦理风险防范等场景。
本书主要介绍了工业网络通信的基本知识,工业网络通信中的主流通信协议,并以西门子PLC为例对工业通信的协议使用进行说明性介绍,完成了基于常规工业通信协议使用的实例;通过工业以太网电缆接头制作实训,网络配置实训,单环冗余网络实训,虚拟网络VLAN实训,无线通信实训,实时通信实训对工业网络进行拓展。