本书内容主要集中在三大维度：首先，对机器学习、深度学习、强化学习等基础算法原理进行解析，并深入剖析大模型与生成式人工智能的创造性机制；其次，通过计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等典型应用场景，揭示人工智能实现“看、说、行”的类人化突破；最后，探讨了当前广泛应用于实践的智能推荐系统，以及人工智能伦理规范与社会责任。

全书共8章。第1章人工智能概述，介绍了人工智能定义和分类、关键技术、发展趋势、应用领域、大模型应用等基本内容。第2章提示工程应用，是作为一种优化对话性能、提高对话系统质量和灵活性的技术，涵盖提示内容的任务描述、提示类型、规范化提示等技术和方法。第3、4章讲解AIGC及其工具应用，包括AIGC工具的含义和特点、AIGC打

本书共分16个项目，主要内容包括操作系统基础操作、WPSOffice文字处理、WPSOffice电子表格处理、WPSOffice演示文稿制作、AI辅助PPT制作及AI文生图等。

本书介绍了密码技术、标识及数字身份认证、防火墙技术、信息隐藏技术、信息内容安全技术、计算机病毒防控、无线网络安全、信息安全测评等技术，所介绍的内容涉及这些信息安全技术的基本术语与概念、发展历史与发展趋势、面对的威胁与安全需求、采取的基本安全模型与策略、典型的安全体系结构和安全机制、基本实现方法等方面。

本书首先介绍了人工智能的基础定义、应用、开发环境等的介绍，然后由浅入深、由点到面、由易到难详细概述了Python语言完成相关项目的知识内容，全书包括六个部分：人工智能初探、人工智能初级编程——科学计算器项目、人工智能中级编程——成绩管理项目、人工智能高级编程——员工管理项目、人工智能图形处理——图形输出项目、人工智能数

本书共设7章，针对不同专业的特点，书中设置了不同的教学模块。第1章讲解计算机的基础知识以及计算思维；第2章介绍计算机网络基础，以及Internet应用、云计算、物联网；第3章讲解Web前端基础；第4章讲解网页设计与布局；第5章讲解多媒体技术与应用，介绍图像、视频处理、计算机动画等的编辑及处理；第6章数据处理与数据库，以

本书共分9章，主要内容包括计算机的基础知识、计数制与信息编码、计算机硬件、计算机软件、办公软件的操作与应用、计算机网络与信息安全数据库技术基础、Python程序设计基础和计算机新技术。

本书以《新时代大学计算机课程教学基本要求》为指导，针对大一非计算机专业学生的特点，对“大学计算机基础”课程进行教学改革，融入人工智能导论、机器学习基础、Python编程等知识，将计算机基础知识与人工智能核心概念有机结合，构建“基础前沿”的课程内容体系，主要涵盖了计算机与计算思维、信息与计算机中的数据、计算机网络基础、数

全书分为七个模块，主要内容包括：WPS文档处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任和常用新媒体工具应用。

本教材主要内容包括：信息技术基础，介绍信息技术的基本概念、发展历程、主要应用领域以及信息技术对社会经济的影响；WPS办公软件的实践，通过学习金山WPS办公软件，让学生掌握文字、表格和PPT的处理过程；人工智能基础理论，阐述人工智能的基本概念、发展历程、主要技术流派以及人工智能技术的核心原理；人工智能应用实践，通过案例分