本书聚焦于GP在图像分类中的应用，这是一项融合了机器学习、计算机视觉和进化计算的跨学科研究主题。该主题属于进化计算机视觉或进化图像分析领域，目标是利用EC技术解决计算机视觉任务。本书将提出多种新的GP方法，用于特征学习，包括特征提取、特征选择和特征构造，以实现图像分类。这是GP研究中的一个非常重要的领域，目前尚无相关领

本书已列入吉林大学“十四·五”本科生规划教材MCS-51单片机、ARM单片机、数字信号处理器(DSP)是目前嵌入式系统应用中的三种重要单片机机型，在传感、通信、计算机、控制等四大信息支柱技术大信息支柱技术领域均具有广泛的应用。单片机的应用属于芯片级应用需要设计者掌握单片机的硬件结构与指令系统、了解其它集成电路的应用技术

本书采用项目任务式编排内容，共分3个模块、10个项目，内容包括认识传感器、光的检测、温度检测、力和压力检测、环境量检测、位置及位移检测、智能传感器及信号处理，以及创客小制作、智慧大棚环境量远程监测和物料分拣系统安装与调试，有机整合了“岗课赛证”要求。

本书共10章，主要内容包括嵌入式系统概述、STM32F103微控制器与开发平台、GPIO与应用实例、外部中断与应用实例、通用定时器与应用实例、USART与应用实例、I2C接口与串行EEPROM应用实例、ADC及其应用实例、DMA及其应用实例、STM32F103与传感器模块应用设计案例。本书内容丰富、体系先进、结构合理、

本书内容包括组态软件概述、用户窗口与实时数据库、运行策略与脚本程序、报警处理与报表输出、配方处理与曲线绘制、数据处理与安全机制等，每个知识点均安排了相应的实训操作；最后通过几个生产生活实例，采用MCGS嵌入版组态软件实现多个监控设备(包括三菱PLC、西门子PLC和远程I/O模块)的通信与监控功能。每个实训均由学习目标、

本书以Hadoop大数据平台为中心，主要内容包括预备知识、准备Hadoop环境、搭建Hadoop大数据平台、使用Java语言编写MapReduce程序、使用Python语言编写MapReduce程序、Hadoop系统的常见故障及应对和Hadoop系统运维。

本书分为7章，分别是人工智能认知基础与规范、人工智能的发展历程、人工智能当前主要技术的工作原理、提示词进阶技术、人工智能的商业应用、人工智能的高级应用、人工智能工具解放个人生产力。书中的知识点与考试内容相对应，采用考点讲解+章后练习+模拟训练的结构，强化学习过程，助力考生熟练使用人工智能技术，将其应用到不同行业、领域、

本书介绍了数字化转型和数据要素概念，并详细阐述了企业数字化转型和数据要素的重点内容；在此基础上进一步深入介绍了支撑数字化转型和数据要素的最新技术，包括人工智能和大模型、算力网络、数字孪生，以及基础支撑技术，包括大数据、物联网和区块链；最后以汽车行业和交通运输行业为案例，进行了深入剖析。

本书介绍了物联网的基础概念、核心技术及典型应用，构建“感知-传输-计算-应用”的物联网技术体系，剖析智能感知、多模态数据融合、边缘计算等核心技术；展现自动驾驶、智能家居等场景中的工程实践与解决方案。

本书从先进性和实用性出发，面向人工智能在感知、认知、决策等方向的应用需求，从基于Python的面向对象程序设计基本语法出发，对典型人工智能应用开发背后的理论和实现路径进行具体介绍。全书共分为10章，主要内容包括：Python简介、Python语法与面向对象程序设计、Python人工智能程序设计、基于语音合成技术的行程播