本书主要针对乡村和老年读者设计的剪映视频剪辑教程，旨在帮助目标群体轻松掌握视频剪辑技能，从而能够在社交媒体上分享自己的日常生活、农村风光或家庭活动。通过本书，读者将学会如何利用剪映进行基本的视频剪辑，包括剪切、拼接、添加音乐、字幕和过渡效果、智能AI生成内容等。无需任何专业的视频剪辑经验，本书将以简单易懂的方式，逐步引

"机器人作为现代工业技术的集大成者，是一门涉及机械、自动化控制、计算机、通信、材料的多学科综合技术。机器人的出现极大地方便了人们的生产和生活，使得我们可以解放双手，成为自动化生产和生活的组织者与领导者。如今，机器人已逐渐成为工业生产、人们日常生活中不可或缺的角色。 本书通过理论讲解和实例，对机器人的概念、发展历史及分

"《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切入，深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》循序渐进地讲解深度学习注意力机制的演进，

"本书是根据高等学校电类非计算机专业对计算机软件技术课程的基本要求，结合多年来的教学改革和教学实践编写的高等学校计算机软件技术基础课程。主要内容包括计算机软件技术基础概论、线性数据结构、非线性数据结构、排序和查找、资源管理、软件开发和数据库设计。每章都配有较多的习题，书后附有部分习题答案。本书内容丰富、简明扼要、实用性

“数据结构”是计算机专业的核心课程之一，也是其他非计算机专业且与信息处理相关学科的主要选修课程之一。在计算机科学中，“数据结构”是一门综合性的专业基础课程，为计算机硬件、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序等奠定重要的理论和实践基础。当然，在当前“云、智、大、物、移”（即云计算、人工智

"《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。联邦学习(FederatedLearning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中

"本书共4篇：“基础篇”系统讲解国家数字化战略和企业数字化背景下数据标准化的重要性，以及GS1标准体系的主要内容；“编码篇”主要讲解GS1标准体系中的编码标准；“标识篇”系统讲解GS1标准体系中的标识标准；“共享篇”讲解供应链协同中的数据共享及GS1系统在构筑食品追溯链中的具体应用。本书以条码国家标准宣贯为纲，各章均以

"本书是面向Rust开发者的实战指南，旨在深入解析如何使用Rust语言构建高性能的网络服务。书中不仅介绍了基础的网络协议和Rust网络服务的简单实现，还通过Rocket框架的使用，深入探讨了如何构建高效、安全的Web应用。此外，本书还特别引入了新一代数据库SurrealDB的使用，展示了其在Rust网络服务开发中的强大

"本书专注于介绍基于深度学习的算法。从探索深度学习的数学基础和理论架构，到九大经典的深度学习算法，旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。截至2024年，书中介绍的9个算法几乎涵盖了整个深度学习领域的经典和前沿算法。本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础：数学基础与神经网络算法。从第3章开始，书籍逐步引领读者进入

"《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分12章，内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建