本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共4个模块，主要内容包括人工智能基础理论、人工智能的基础应用、人工智能的专业应用以及实验等。本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特点，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工

本书内容覆盖计算思维、机器学习、图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析及AIGC应用等多个方面，形成完整的人工智能通识课程的知识体系。

本教材以多维度呈现方式，全面解锁人工智能在现实生活中的应用领域。通过文字阐释、图片展示、声音解说、视频演示及智能体互动等丰富形式，构建起立体的AI知识体系。

全书分为五大部分。第一部分包含第1-3章，可便于读者对构建基于机器学习的预测数据分析框架及其核心知识有一个基本的了解和认识。第二部分包括第4-9章，涵盖了主要的有监督机器学习的知识，可以使读者对应用于数据分析的有监督机器学习方法有一个比较全面的理解和认识，便于为以后的学习和工作奠定扎实的理论基础。第三部分包括第10章和

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

本书共9章：第1章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第2章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第3章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第4章从整体上介绍分布式图神经网络训练的流程和方法；第5章和第6章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和

本书首先在第1章、第2章深入地介绍了人机融合共生背后的技术悖论，以及AI技术独特性给人机融合共生带来的挑战，帮助读者理解人机融合共生的行为机理。第3章到第7章则分别从AI技术交互能力优化、用户协作行为主动管理、人机互补动态增强、组织AI管理策略适配以及AI社会公平性保障等角度，提炼了可以提升人机融合共生的五大法则，希望

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境

本书围绕人工智能技术基础理论、编程能力和综合应用内容整体设计“文化篇、工具篇、应用篇”3个大模块，每一章设置的“知能达标、素养提升、视野拓展”3个模块以及根据知识梯度切分的多个微模块，助力打造人工智能通识课程体系，满足不同专业多样化学习需求，推动形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。本书基于BOPPPS教学方法重构教

本书分为基础篇和应用篇两大部分，共8章内容，系统介绍了人工智能的基础理论和实践应用。基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用