本书以“理论筑基—实战赋能—伦理护航”为核心逻辑，搭建从人工智能基础到产业应用的完整学习路径。全书共9章，内容依次为人工智能概述、人工智能的系统基础、人工智能的数据基础、人工智能的编程基础、人工智能的技术基础、人工智能的伦理与治理、大模型实践、WPSAI实践、科大讯飞案例分析。第1章概述人工智能的定义、发展脉络与应用边

本书系统性地描绘了智能经济的全景图。全书首先界定了从数字经济向智能经济跃迁的范式革命，阐述了其技术基础与发展格局。随后，核心部分以“AI+”为主线，深入剖析了人工智能在制造业、金融、零售、城市、医疗、教育、冶金、农业、能源及文创等十大关键领域的融合应用与变革路径，详细展示了AI如何重塑产业价值链、优化流程、创新模式并驱

本书面向边缘侧产业服务场景，综合考虑多个性能约束，深入探索了各类智能算法高效解决实际任务问题的可行路径，非常有助于提升边缘设备及系统的智慧化能力与集群化水平。

本书系统阐述嵌入式人工智能知识体系。开篇概述嵌入式系统与人工智能的基本概念、发展历程，剖析嵌入式人工智能的定义、特征及与传统人工智能的差异，并展望其应用场景与发展趋势。随后深入介绍硬件平台，涵盖微控制器、ARM处理器架构及专用芯片；详细讲解TensorFlowLite等软件开发框架，夯实编程语言基础。书中着重探讨决策树

本书以“人工智能”为核心主线，构建了从历史演进到未来展望的完整链条，既追溯技术发展关键节点，更清晰界定其内涵特征，深刻阐释其催化新质生产力、优化生产关系的核心作用。

本书从文化与历史维度切入，追溯“智能”观念在传统文化中的体现。第二章详述AI跌宕起伏的发展历程，帮助理解其现状的由来。第三章则化繁为简，构建五大技术群组成的框架，让文科生也能把握AI的技术脉络。教材尤为注重AI与人文社科的深度交融。第四章展示AI在人机博弈、智能问答、翻译、医疗、驾驶、制造及生活服务等广泛场景的应用实例

本书系统梳理AI智能体应用开发的全链条知识体系，详解智能体开发全流程涉及的核心理论、关键技术、工程方法、落地流程、实用工具与行业实战案例，为开发者搭建从基础理论到产业实践的完整桥梁，助力解决技术落地中的架构设计、能力构建、场景适配等核心难题，推动AI智能体在工业、科研、政务、金融、服务等领域的规模化落地应用，配套示例源

本书共9章,包括绪论、知识表示、推理方法、搜索技术与问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、感知智能与语言智能,以及人工智能与社会发展。本书不仅能帮助读者构建全面的知识体系,理解人工智能的核心技术,还能引导读者思考人工智能与社会的关系,培养读者对技术发展的批判性思维,为进一步探索人工智能的无限可能奠定坚实基础。

本书内容包括对大模型知识的全面总结和基于大模型的人工智能应用所进行的实践探索。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型在各领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。本书的目标是帮助大模型使用者理解和掌握大模型的基本概念，并指导使用者应用这些

本书共分8个项目，包括Python基础、图像处理、数据处理、智能语音处理、智能体等内容。依托AI工具，进行学习和创新实践。将企业实际案例融入人工智能通识教学，让学生感知AI与未来职业的直接关联，增强学生的实践能力和行业认知。