本书共12章，内容涵盖传统人工智能技术、现代人工智能技术以及近年来人工智能技术应用三大部分，旨在展示人工智能技术的发展历程。在传统人工智能技术部分，本书讨论了问题求解与搜索技术、归结推理、不确定性推理与专家系统，以及遗传算法、蚁群算法、鸟群算法和粒子群算法等经典算法。在现代人工智能技术部分，本书介绍了机器学习中的监督学

随着人工智能技术的发展，智能无人系统成为其中一个重要的研究领域。本书全面介绍智能无人系统的基本概念、主要类型、基础理论、关键技术以及主要应用。具体包括：智能无人系统的由来、智能无人系统感知、智能无人系统控制与决策、智能无人系统智能技术、空中智能无人系统、空间智能无人系统、地面智能无人系统、水中智能无人系统、医用智能无人

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。本书梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章，由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成，包括数字经济理论体系、两型工程管理理论与实践体系、

可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分

"随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理，旨在帮助读者全面掌握

本书共分6章，以交互设计的基本流程为主线将每章的主题进行有机的串联，主要内容包括交互设计概述、交互设计原理、用户体验、设计调研、用户分析、人物角色与场景剧本。本书内容丰富，具有很强的专业性和实用性，适合交互设计师、用户研究人员、视觉设计师等相关人员学习参考。

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本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。