全书共12章。第1章绪论；第2章知识表示与知识图谱；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索策略；第6章智能计算及其应用；第7章机器学习与专家系统；第8章人工神经网络及其应用；第9章循环神经网络与自然语言理解；第10章大语言模型及其应用；第11章智能体与多智能体系统；第12章人工智能在游戏设计中的应用。

本书基于明途科技有限公司WorkBrainV5.0平台开发打造，从介绍人工智能发展史、智能体平台，到WorkBrainV5.0智能体搭建，让用户深度体验AI数字人诞生的全过程，详细描述了AI数字人协同社交、服务能力开发、虚拟直播、元宇宙等进阶应用；同时，通过政、企、校、旅、医等行业案例，让用户了解了智能体应用场景，并从

本书介绍了人工智能领域的知识体系。开篇回溯人工智能从孕育期到蓬勃发展期的演进历程，阐述其定义与特点，并探讨其社会影响及伦理问题。随后深入讲解机器学习技术，包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等核心内容，以及特征选择、迁移学习等实用方法。然后聚焦应用层面，介绍自然语言处理、计算机视觉等关键应用领域，解析文本分析、

本书共八章，内容包括：AI的崛起与人类的新挑战、大模型与具身智能探索、拥抱AI未来、AI的善与恶、从危机到崛起的个人智变指南、生命意义坍缩危机等。

全书分为基础篇、主体篇、应用篇和治理篇。主要内容是：依据科学技术发展的普适规律和基础概念，审视人工智能发展的脉络，阐明人工智能范式革命的理论，揭示智能生成机制的奥秘，开创通用人工智能理论的研究途径，同时介绍人工智能的重要应用与治理原则，为读者提供人工智能创新研究的通识。

本书共6章，包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等，建立了各类算法的收敛性条件以及算法性能与系统参数的定量关系。

本书共8个项目，内容包括AIGC基础应用与实践、AIGC短视频文案写作应用与实践、AIGC演示文稿制作应用与实践、AIGC图像生成应用与实践、AIGC音乐生成应用与实践、AIGC视频制作应用与实践、AIGC三维建模应用实践、AI智能体搭建应用与实践。

本书共六章，以“理论-技能-场景”为脉络构建提示词工程知识体系：第一章从AI发展历程切人，解析AI定义、分类、核心要素及语言大模型，介绍提示词七大应用场景，奠定理论基础；第二章剖析提示词定义、原理、形式与结构，对比低效与高效提示词；第三章讲解提示词构建策略、精准表达方法及三大常用技巧，引入Markdown工具；第四章聚

本书详解了神经网络与Transformer基础，数据准备、模型选择、训练策略、优化与评估等大模型训练关键环节，全量微调和参数高效微调(如LoRA、Adapter等)的原理与实践；通过多个财务场景实训项目(如情感分类、文本摘要、问答)，引导读者将通用模型转化为行业专用工具，弥合通用智能与专用场景的鸿沟，赋能各行业智能化，

本书主要聚焦智能体模型、多模态感知、语言理解与推理技术、决策智能与任务规划、数据管理与垂类模型训练，以及多模态对话系统开发等领域，涵盖了从智能体模型构建、多模态数据采集与处理，到语言理解、推理技术应用、决策智能策略设计，再到数据管理、模型微调与部署，以及多模态对话系统的开发等方面；详细介绍了各领域的技术框架、开发流程、